产量不确定性与供应链网络的战略形成

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

英文标题：
《Yield Uncertainty and Strategic Formation of Supply Chain Networks》
---
作者：
Victor Amelkin, Rakesh Vohra
---
最新提交年份：
2019
---
英文摘要：
  How does supply uncertainty affect the structure of supply chain networks? To answer this question we consider a setting where retailers and suppliers must establish a costly relationship with each other prior to engaging in trade. Suppliers, with uncertain yield, announce wholesale prices, while retailers must decide which suppliers to link to based on their wholesale prices. Subsequently, retailers compete with each other in Cournot fashion to sell the acquired supply to consumers. We find that in equilibrium retailers concentrate their links among too few suppliers, i.e., there is insufficient diversification of the supply base. We find that either reduction of supply variance or increase of mean supply, increases a supplier\'s profit. However, these two ways of improving service have qualitatively different effects on welfare: improvement of the expected supply by a supplier makes everyone better off, whereas improvement of supply variance lowers consumer surplus.
---
中文摘要：
供应不确定性如何影响供应链网络的结构？为了回答这个问题，我们考虑这样一种环境，即零售商和供应商必须在进行贸易之前彼此建立成本高昂的关系。产量不确定的供应商宣布批发价格，而零售商必须根据其批发价格决定与哪些供应商联系。随后，零售商以古诺的方式相互竞争，将获得的供应出售给消费者。我们发现，在均衡状态下，零售商将其联系集中在太少的供应商之间，即供应基础的多样化不足。我们发现，无论是减少供应方差还是增加平均供应，都会增加供应商的利润。然而，这两种改善服务的方式对福利有着质的不同影响：供应商改善预期供应使每个人都过得更好，而供应差异的改善则降低了消费者剩余。
---
分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Computer Science and Game Theory        计算机科学与博弈论
分类描述：Covers all theoretical and applied aspects at the intersection of computer science and game theory, including work in mechanism design, learning in games (which may overlap with Learning), foundations of agent modeling in games (which may overlap with Multiagent systems), coordination, specification and formal methods for non-cooperative computational environments. The area also deals with applications of game theory to areas such as electronic commerce.
涵盖计算机科学和博弈论交叉的所有理论和应用方面，包括机制设计的工作，游戏中的学习（可能与学习重叠），游戏中的agent建模的基础（可能与多agent系统重叠），非合作计算环境的协调、规范和形式化方法。该领域还涉及博弈论在电子商务等领域的应用。
--
一级分类：Economics        经济学
二级分类：Theoretical Economics        理论经济学
分类描述：Includes theoretical contributions to Contract Theory, Decision Theory, Game Theory, General Equilibrium, Growth, Learning and Evolution, Macroeconomics, Market and Mechanism Design, and Social Choice.
包括对契约理论、决策理论、博弈论、一般均衡、增长、学习与进化、宏观经济学、市场与机制设计、社会选择的理论贡献。
--
一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Optimization and Control        优化与控制
分类描述：Operations research, linear programming, control theory, systems theory, optimal control, game theory
运筹学，线性规划，控制论，系统论，最优控制，博弈论
--
一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Trading and Market Microstructure        交易与市场微观结构
分类描述：Market microstructure, liquidity, exchange and auction design, automated trading, agent-based modeling and market-making
市场微观结构，流动性，交易和拍卖设计，自动化交易，基于代理的建模和做市
--

---
PDF下载：
--> Yield_Uncertainty_and_Strategic_Formation_of_Supply_Chain_Networks.pdf (919.48 KB)

2022-6-24 10:53:13 上传

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：不确定性 确定性 供应链 不确定 Supply Chain

提交给运筹学研究手稿#美国宾夕法尼亚州费城阿梅尔金大学供应链网络的产量不确定性和战略形成，vctr@seas.upenn.eduRakesh美国宾夕法尼亚州费城沃拉宾夕法尼亚大学，rvohra@seas.upenn.eduHow供应不确定性是否会影响供应链网络的结构？为了回答这个问题，我们考虑这样一种环境，即零售商和供应商必须在进行贸易之前彼此建立成本高昂的关系。产量不确定的供应商会宣布批发价格，而零售商必须根据其批发价格决定与哪些供应商联系。随后，零售商们以一种全新的方式相互竞争，将获得的供应出售给消费者。我们发现，在均衡状态下，零售商将其联系集中在太少的供应商之间，即供应基础的多样性不足。我们发现，无论是减少供应差异还是增加平均供应量，都会提高供应商的利润。然而，这两种改善服务的方式对福利有着质的不同影响：供应商改善预期供应量会使每个人都得到更好的效益，而改善供应差异会降低消费者的额外收益。关键词：供应链网络；战略网络形成；产量不确定性SC2000主题分类：90B15、91B24、60K101。简介半导体、食品加工、生物制药和能源是重要的行业，依赖于产量不确定的供应商。不确定性的程度可能很大。例如，Bohn和Terwiesch（1999）指出，磁盘驱动器制造商Seagate的生产效率低至50%。处理供应商不确定性的一个流行建议是使供应商基础多样化，见Chopra和Meindl（2006），Cachon和Terwiesch（2008）。

它已被广泛采用（She ff2005，She ffiandrice Jr 2005）。然而，根据Cormican和Cunningham（2007）的说法，签约新供应商以及随后的维护成本可能会很高，平均需要六个月到一年的时间才能获得新供应商的资格。在本文中，我们研究了在收益率不确定性、昂贵的链接形成和竞争中出现的买方-供应商关系网络。我们考虑了飞行员阿梅尔金和拉凯什·沃拉：产量不确定性和供应链网络的形成2提交给运筹学的文章；手稿编号#供应链，许多零售商（买家）销售使用共同关键组件的完全可替代产品。零售商之间像古诺一样相互竞争，因此零售商产出的市场价格取决于市场上产品的总数量。零售商从许多不可靠的供应商那里获得共同的信息，我们面临着供应的不确定性。供应商在价格上竞争。供应商首先行动，同时设定价格。然后，零售商同时选择要链接到哪个供应商子集。每个链接都会产生由零售商承担的成本。每个供应商的随机产量在与其相关的所有买方之间实现并平等分享（Rong等人，2017年，Cachonand Lariviere，1999年）。随机供应应解释为由于生产过程产量的变化引起的。而零售商则以古诺的方式在下游展开竞争。在我们的模型中，零售商面临着许多贸易。通过获得更多的供应源，零售商可以获得更好的贸易条件，并免受任何一个供应商面临的供应不确定性的影响。然而，考虑到建立联系的成本，限制供应商数量可以节省成本。

零售商还必须选择要联系的供应商，使我们的模型与Mankiw和Whinston（1986）等模型在质量上有所不同，在这些模型中，企业只决定进入，而不决定其在市场中的“地位”。一方面，与许多其他零售商有联系的供应商没有吸引力，因为其产出必须与其他竞争性零售商共享。然而，通过协调少数供应商，零售商可以在供应商缺货的情况下从较高的下游价格中获益（Babich et al.2007）。我们发现，由此产生的纯战略纳什均衡在预期福利不最大化的意义上是无效的，其中福利是消费者剩余、零售商利润和供应商利润的总和。由于可能存在多个纳什均衡，我们将重点放在使供应商收入最小化的纳什均衡上。这种均衡雇佣的供应商少于有效结果。虽然每个零售商都与多个供应商联系，但他们的联系集中在数量相对较少的供应商上。这种集聚趋势有时归因于我们的模型中没有的规模经济。相反，在我们的模型中，正是下游竞争推动了集聚。减少供应商基数可以让零售商获得比其他方式更高的价格。一般认为，预期供应量的增加或其差异的减少应该对所有人都有利。如果供应商增加其预期供应，这当然是正确的。Victor Amelkin和Rakesh Vohra：产量不确定性和供应链网络的形成提交给运筹学；手稿编号#3相对于其他供应商。他们的支持率提高。消费者剩余也会增加，如果我们忽视不可分割性，零售商的利润也会保持不变。

如果一家供应商减少了与其他供应商的差异，这将严格增加其利润，但这一收益完全以消费者为代价。消费者剩余下降，零售商利润保持不变。整体福利增加。因此，一个供应商的预期供应量的增加无疑是一种改善，而差异的减少则不是。在本文的下一节中，我们总结了之前的相关工作，突出了主要差异。下一节将介绍该模型。以下部分对模型的各个部分进行了分析。2、前期工作本文在两个不同的文献中占有一席之地。第一个是生产中的产量不确定性。早期的论文侧重于单个企业可以用来缓解产量不确定性影响的策略，以保持竞争固定。例如，Anupindi andAkella（1993）、Gerchak和Parlar（1990）以及Yano和Lee（1995）。相反，我们研究竞争企业之间的相互作用。最近，人们的注意力转向了价格和收益率不确定性之间的相互作用，一些代表性著作是Deo和Corbett（2009）、Fang和Shou（2015）、Demirel等人（2018）以及Tang和Kouvelis（2011）。在这些论文中，竞争对手自身受到产量不确定性的影响，这对应于单层供应链，而我们的论文涉及两层供应链。因此，这些文件无法说明我们可能观察到的供应商多元化程度。Babich et al.（2007）、Ang et al.（2016）、Bimpikis et al.（2018、2017）等研究多层供应链的工作，从外部确定了链接的模式。一个例外是Demirel等人（2018年）讨论了网络形成，但下游价格是固定的。

本文既有内生网络，也有价格形成。相关文献的第二条线索涉及买方和能力受限卖方之间的网络形成。在开创性的论文Kranton和Minehart（2001）中，costlynetwork的形成发生在价格确定之前。只有有联系的买家和卖家才能相互交易。一旦网络形成，确定卖方的具体价格，以清理市场。此设置中的买家仅为供应商竞争，供应商可以解释为买家仅为个人消费在不同的卖家之间进行选择。有维克多·阿梅尔金和拉凯什·沃赫拉：《产量的不确定性和供应链网络的形成》4篇文章提交给运筹学；手稿编号#图1两层供应链网络，零售商D和供应商S。消费者层隐含存在。没有不确定性。在我们的模型中，网络的形成是在价格确定之后发生的，买方（零售商）不仅在争夺供应商，而且在下游市场上也在竞争。最后，weincorporate收益率的不确定性。同一作者的相关工作Kranton和Minehart（2000）考虑了需求的不确定性，而我们的重点是供应的不确定性。3、预备阶段如图1所示，A供应链（D、S、g）由n个零售商D、m个供应商S和链接g组成∈ 它们之间为×n（2S）。零售商和供应商是战略性的，而消费者是价格接受者。供应商以零边际成本制造产品并将其出售给零售商。每个供应商都可以自由设定任何价格。零售商根据设定的价格选择与哪些供应商打交道，并以设定的价格购买其所有产品。这是纯价格合同的一个例子（Cachon和Lariviere，2001年）。

零售商又以古诺方式确定的价格将产品出售给消费者。供应商j的供应量Sj是一个随机变量，平均值E【Sj】=ujand varianceVar【Sj】=σj，其值位于[0，Smax]，Smax>0。如果实现的供应量为S，则实现的产量将达到最大值。与Deo和Corbett（2009）以及Fang和Shou（2015）不同，在我们的模型中，这是外源性的。人们可以认为SMAXA是一种在短时间内灵活的能力选择。在我们的模型中，供应商仅根据其实现的产量选择aprice。但Sec除外。6和7——我们假设供应分布相同，平均值E【Sj】=u，方差Var【Sj】=σ。假设不同供应商的供应是独立的。供应商可生产的最大总供应量为 = mSmax。Victor Amelkin和Rakesh Vohra：《产量不确定性和供应链网络的形成》提交给运筹学；手稿编号#5表1注释摘要。最接近且不大于x（floor）{x}x的bxc整数- bxcD={1，…，n}零售商，n 1S={1，…，m}供应商，m 1S+（g） S网络中的活跃（链接）供应商gS（g）S+（g）-空缺供应商SK=K（g）| S+（g）|-活跃供应商数量JRandom supply of supplier jE[Sj]=uj供应商预期供应量jVar[Sj]=σj供应商j的供应方差 与供应商链接的最大总供应商成本jprice supplier j每单位supplygi的费用 零售商ig的纯战略-i（g，…，gi）-1，gi+1，gn）g=（gi，g-i） 纯战略文件/网络（k） {1, 2, . ..

}节点kN（k，g）的邻域网络中节点k的邻域gd（k）=| N（k）|节点k的阶零售商下游市场的反向需求曲线为p= - q、 其中q是所有零售商的总产量，p是市场价格。供应商j设定wjper产品单位的价格，价格可能因供应商而异。我选择的每个零售商链接gi S对供应商而言，每个环节产生c的固定成本，从而形成供应链网络g=（g，…，gn）。在该网络中，至少有一个链接的供应商被称为活跃供应商，并由S+（g）表示 S、 而没有联系的供应商被称为空置供应商，并用S（g）=S+（g）表示。Z+表示非负整数集bxc∈ Z是最接近且不大于x（FLOOR）的整数，{x}=x- bxc是x，N（k）的分数部分 {1, 2, . . . } （或N（k，g））是节点k（在网络g中）的邻域，d（k）=| N（k）|（或d（k，g））是节点k（在网络g中）的阶数。我们在表1.4中总结了我们的符号。具有固定价格的网络形成在本节中，我们将概述具有相同w.r.t.供应分布和链接成本供应商的供应链网络形成模型，其中假设供应商批发价格（w，…，wm）是固定的，并且可能彼此不同。在下一节中，我们将此模型扩展到供应商战略性选择价格的情况。4.1. 网络形成博弈给定批发价格，（w，…，wm），我们记下零售商i.Victor Amelkin和Rakesh Vohra的报酬：产量不确定性和供应链网络的形成6篇提交给运筹学的文章；手稿编号#定义1（零售商的报酬）。按供应价格w=（w。

，wm）每单位供应，零售商i的预期收益∈ D是：ui（g，w）=Xj∈N（一） -Xk公司∈S+（g）Sk- wj公司Sjd（j）- c, （1） 其中Sj~ 距离（[0，Smax]）。定义1中，供应商提前宣布价格w；此外，为了可读性，省略了N（i，g）和d（j，g）类型表达式中的变量gin。零售商支付功能（1）的基本原理如下。如果零售商i链接到供应商j，则其从j处收到Sj/d（j）供应量，与链接到j的d（j）个零售商中的每一个类似。此供应分配方案假设，无论与供应商连接的链接数量如何，其所有供应均已实现，而且，供应商是无歧视的，因为每个供应商将其全部供应统一分配给与之相关的零售商。参见Rong等人（2017年）和Cachon和Lariviere（1999年）的调整。供应商j的Sj/d（j）供应单位将为零售商i赢得( -主键∈S+（g）Sk- wj）每单位零售商从供应商jat上游购买产品的单价wj，并以( -主键∈S+（g）Sk）每单位。此外，零售商维持与供应商j的链接会产生固定成本c。请注意，（1）中不同的总和（对应与相应供应商链接的边际收益）可以相互影响的唯一方式是通过潜在地改变活跃供应商的数量K（g）=| S+（g）=|{j∈ S | d（j，g）>0}|。引理1（零售商的预期收益[证明]）。零售业的预期收益∈ D isE[ui（g，w）]=Xj∈N（一）v（K）- uwjd（j）- c, （2） 式中，K=K（g）=S+（g）={j∈ S | d（j，g）>0}|是活跃（链接）供应商的数量，andv（K）=u( - uK）- σ（3）是供应商的“价值”。Victor Amelkin和Rakesh Vohra：《产量不确定性和供应链网络的形成》提交给运筹学；手稿编号：。

#7在下文中，我们定义了一个具有给定批发商价格（w，…，wm）的一次性网络形成博弈。定义2（具有固定批发价格的网络形成博弈）。这是一个一次性博弈，假设批发价格（w，…，wm）固定，零售商战略性地与供应商建立联系，最大限度地提高对gi的预期回报。在上述定义的博弈中，我们对纯策略纳什均衡感兴趣，按照以下标准方式定义。定义3（纯策略纳什均衡网络）。A网络g*如果对所有零售商而言，我认为这是一个具有固定批发商价格的网络形成博弈的纯策略纳什均衡∈ D和任何表示与g单侧偏差的连接模式*, 以下内容包括：*-i） ]≤ E[ui（g*i、 g级*-i） 】。首先，请注意，从方程式（2）推导出的链接到供应商j的最佳情况边际收益对应于这样的情况，即该供应商是网络中唯一的活跃供应商（因此K=1），并且正在创建的链接是网络中唯一存在的链接（因此d（j）=1）。零售商相应的边际报酬为v（1）-uwj-c、 可以合理地假设，对于每个供应商来说，这种最佳情况下的边际报酬都是非负的，或者，每个供应商都有机会被联系到。为了确保上述表现主义是非负面的，我们对零售商的折扣所涉及的成本做出以下假设。假设1（批发价格上限和链接成本）。