职业选择作为一种扩展的空间演化公共品博弈

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英文标题：
《Career Choice as an Extended Spatial Evolutionary Public Goods Game》
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作者：
Yuan Cheng, Yanbo Xue, Meng Chang
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最新提交年份：
2019
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英文摘要：
  We propose an extended spatial evolutionary public goods game (SEPGG) model to study the dynamics of individual career choice and the corresponding social output. Based on the social value orientation theory, we categorized two classes of work, namely the public work if it serves public interests, and the private work if it serves personal interests. Under the context of SEPGG, choosing public work is to cooperate and choosing private work is to defect. We then investigate the effects of employee productivity, human capital and external subsidies on individual career choices of the two work types, as well as the overall social welfare. From simulation results, we found that when employee productivity of public work is low, people are more willing to enter the private sector. Although this will make both the effort level and human capital of individuals doing private work higher than those engaging in public work, the total outcome of the private sector is still lower than that of the public sector provided a low level of public subsidies. When the employee productivity is higher for public work, a certain amount of subsidy can greatly improve system output. On the contrary, when the employee productivity of public work is low, provisions of subsidy to the public sector can result in a decline in social output.
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中文摘要：
我们提出了一个扩展的空间演化公共物品博弈（SEPGG）模型来研究个人职业选择和相应的社会产出的动态。根据社会价值取向理论，我们将工作分为两类，即服务于公共利益的公共工作和服务于个人利益的私人工作。在SEPGG的背景下，选择公共工作就是合作，选择私人工作就是缺陷。然后，我们研究了员工生产率、人力资本和外部补贴对两种工作类型的个人职业选择以及总体社会福利的影响。从模拟结果来看，我们发现当公共工作的员工生产率较低时，人们更愿意进入私营部门。虽然这将使从事私人工作的个人的努力水平和人力资本都高于从事公共工作的个人，但如果公共补贴水平较低，私营部门的总成果仍然低于公共部门。当公共工作的员工生产率较高时，一定数量的补贴可以极大地提高系统输出。相反，当公共工作的员工生产率较低时，向公共部门提供补贴可能导致社会产出下降。
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Physics and Society        物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
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一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Computer Science and Game Theory        计算机科学与博弈论
分类描述：Covers all theoretical and applied aspects at the intersection of computer science and game theory, including work in mechanism design, learning in games (which may overlap with Learning), foundations of agent modeling in games (which may overlap with Multiagent systems), coordination, specification and formal methods for non-cooperative computational environments. The area also deals with applications of game theory to areas such as electronic commerce.
涵盖计算机科学和博弈论交叉的所有理论和应用方面，包括机制设计的工作，游戏中的学习（可能与学习重叠），游戏中的agent建模的基础（可能与多agent系统重叠），非合作计算环境的协调、规范和形式化方法。该领域还涉及博弈论在电子商务等领域的应用。
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一级分类：Economics        经济学
二级分类：General Economics        一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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PDF下载：
--> Career_Choice_as_an_Extended_Spatial_Evolutionary_Public_Goods_Game.pdf (1.49 MB)

2022-6-24 12:36:25 上传

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关键词：职业选择 空间演化 公共品 Productivity public goods

职业选择作为扩展空间演化的公共物品博弈*, 我们提出了一个扩展的空间演化公共物品博弈（SEPGG）模型来研究个人职业选择的动态以及相应的社会产出。根据社会价值取向理论，我们将工作分为两类，即服务于公共利益的公共工作和服务于个人利益的私人工作。在SEPGG的背景下，选择公共工作就是合作，选择私人工作就是缺陷。然后，我们调查了员工生产力、人力资本和外部补贴对两种工作类型的个人职业选择以及总体社会福利的影响。从模拟结果来看，当公共工作的员工生产率较低时，人们更愿意进入私营部门。尽管这将使从事私人工作的个人的福利水平和人力资本都高于从事公共工作的个人，但私营部门的总成果仍然低于公共部门，或者提供了较低水平的公共补贴。当员工生产率高于公共工作时，一定数量的补贴可以极大地提高系统产出。相反，当公共工作的员工生产率较低时，向公共部门提供补贴可能导致社会产出下降。关键词：职业选择、空间进化博弈论、公益游戏、社会福利*对应的authorEmail地址：{圆城、yxue、孟昌}@careersciencelab。com（袁成）预印本于20191年8月1日提交给爱思唯尔。引言职业选择是心理学界十分关注的一个重要研究课题。

最广泛使用的模型考虑了职业选择决策过程中的三个因素：个人兴趣和工作满意度的内在因素，工作可用性和职业范围的外在因素，以及来自朋友、家人和社会影响的人际因素【1，2】。职业选择过程的复杂性体现在两种机制的相互作用上，一种是根据工作技能、能力、特点和兴趣来判断一个人是否适合目标职业，另一种是由外部环境条件驱动的。为此，职业选择研究分为两个阵营。FIRSTCAMP关注个人的内部因素，如需求、动机、价值观、能力和个性，其原则和研究方法在心理学中广为人知【4、5、6、7】。第二个阵营将心理学与统计学和数据科学相结合，将职业选择等同于人-职匹配问题，个人心理差异仅作为主观和客观条件包括在内[8、9、10]。在不贬低过去几十年中迄今取得的进展的情况下，我们目睹了职业选择研究的发展模式，包括越来越多的细微层面（见[11]及其参考文献）。在职业选择研究的同时，社会心理学的研究人员在理解不同社会和文化的共性方面取得了很大进展，这导致了人类基本价值观理论的诞生。在人类基本价值观理论中，十大普遍价值观分为四类：开放改变、自我提升、保护和自我超越。2012年，Schwartz将基本的个人价值观扩展为19个元素的集合[13]。毫无疑问，价值观在一个人的恐惧选择中起着至关重要的作用。

许多实证研究表明，一个人更有可能选择与其个人价值观相匹配的职业【14，15】。对人类价值观的研究使我们以模块化的方式看待职业选择。如果以数据为中心的方法是解决工作可用性和范围问题的关键，那么职业选择可以简化为一个社会价值取向（SVO）问题[16]。在SVO中，人们可以分为两个群体，亲自我/利己群体和亲社会/利他群体。亲自己的人最大化自己的收益，亲社会的人通过与社会分享收益来帮助他人。既然职业选择的驱动力已被归因于一个人的价值取向，那么研究人类价值观形成的途径就很自然了。就像成功的职业选择会给人带来晋升、加薪和社会成就等好处一样，不成功的工作过渡也会阻碍一个人在未来做出类似的改变。这不仅适用于有经验的人，也适用于证人。这一现象可以用社会学习理论（SLT）来概括，该理论源于Andura的原著【17】和扩展【18】。在SLT中，学习需要社会环境、信息流、认知、行为改变和强化。最突出的特点是，人们通过预测性的方式模拟他人的行为来模仿他人的行为。在职业选择的背景下，SLTo提供了一个建模人类价值传播的框架。例如，许多人对服务公众以增进他人福祉感兴趣。但在公共服务部门工作和向慈善机构捐款是帮助他人的两种不同方式。

研究表明，不同的社会背景会产生不同的利他行为，这可能是SLT所解释的。除了研究人类价值观对职业选择的影响的社会心理学方法外，我们还可以定量研究职业改变行为的动力学。一个复杂的物理系统可以更好地将个人或群体之间的互动描述为公共物品博弈（PGG）[20]。在PGG中，社会福利体系或环境等公共产品尤其容易被个人利用，而牺牲他人的利益。与著名的囚徒困境类似，PGG专注于人类成对互动，研究涉及多个参与者的行为。在这些参与者中，合作者为公共资金池贡献了成本，而叛逃者则什么都不贡献。总贡献乘以反映合作协同效应的因素。然后，得到的奖励将平等地重新分配给所有玩家，而不管他们的策略如何。实验表明，对于一个完全混合的群体，如果协同因子小于玩家总数，叛逃者将主导整个游戏【21】。叛逃者的集体自由嘲弄行为将导致“公地悲剧”[22]。最近，PGG有两个实用的扩展。首先，在研究博弈策略时考虑了空间结构，即晶格或密集连接网络[23]。其次，博弈动力学的演化被包括在内，以研究PGG的临界点或相变【24】。空间进化PGG（Spatialevolutionary PGG，SEPGG）已成为研究游戏的强大框架【25，26】。不仅已经发表了卓有成效的理论成果[27、28、29、30]，而且对社会困境等问题进行了许多尝试研究[31]。

毫不奇怪，惩罚[32,33]、多样性[34,35,36]、志愿服务[37,38]、计算机制[39,40]等因素在促进SEPGG中的合作行为方面发挥了重要作用。然而，大多数现有的研究仍然是基于玩具模型，如两人游戏，它们很少适用于现实世界的问题。本文继承了SEPGG模型来研究职业选择问题。为了反映求职者之间的内在差异，工作产出的特点是人力资本、员工生产力和个人效益的倍增。为了简单且不失概括性，我们将职业选择缩小为两种不同类型的作品的价值取向，一种为公共利益服务（公共工作），另一种为个人利益服务（私人工作）。参照PGG模型，选择公共工作就是合作，选择私人工作就是缺陷。此外，还进一步扩展，将补贴效应纳入我们的模型。由于代理级建模能力，我们的扩展SEPGG奠定了从复杂系统角度研究职业选择过程的稳定模式和紧急行为的基础【41】。具体而言，我们的计算实验研究了员工生产率和外部补贴对整个系统福利的影响。我们最好的文献搜索结果表明，这项工作是首次尝试使用扩展的SEPGG模型研究职业选择问题。论文的其余部分组织如下。第2节介绍了我们的扩展SEPGG模型和博弈动力学。在第三节中，进行了深入的数值模拟，并对模拟结果进行了分析。最后，第4.2节给出了结论。

模型如第1节所述，我们的模型假设了两种不同类型的职业选择：公共工作，其价值观为公共利益服务；私人工作，其价值观为个人利益服务。这两种类型分别用p和R表示。对于P类工作，一个人为公共池和游戏中的每个玩家贡献利益。对于R类工作，一个人只贡献他/她自己的福利，没有其他玩家的利益。在我们的模型中，我可以在公共工作（si=P）和私人工作（si=R）之间进行选择。2.1. 员工生产力、人力资本和工作效率为了决定一个工人能生产多少，接下来我们将介绍三个因素，即员工生产力、人力资本和工作效率，详细阐述如下：o员工生产力：员工生产力分别由私人工作的RRP和公共工作的RPR表示。employeeproductivity的价值提供了个人层面工作效率的衡量标准。考虑到其他固定因素，无论是P型还是R型，更高的员工生产率意味着更高的工作产出。o人力资本：人力资本将一个人的许多个人属性，包括知识、技能、个性和创造力，聚合到一个经济指标中。较高的人力资本通常会带来较高的个人劳动产出。人j的人力资本表示为γj∈ [0, 1]. 虽然人力资本可以在职业生涯中得到提高，主要是通过教育和培训，但在我们的实验中，假设人力资本在每个实例中都没有变化工作效率：除了选择工作类型外，一个人还可以在效率水平上进行选择，用ej表示∈ [0，1]对于人员j。当j=0时，意味着该人员被工作接受，但他/她没有做出任何努力。

相反，当ej=1时，这意味着该人将尽最大努力完成工作。2.2. 工作产出、效用和补贴效应对于第j个选择P类工作的人来说，他的/她的工作产出是人力资本γj、员工生产率rP和工作效率ej的乘积，用γjrPej表示。P型工作的利他主义性质使此人成为SEPGG中的合作者。让我们将Njas定义为人j的封闭八分之一，即Nj，N（j）∪ j、 在SEPGG中的输出分配策略之后，除了第j个人员外，该输出将在所有相邻人员N（j）之间平均共享。因此，对于任何个人∈ Nj，他/她因人员j的工作输出而产生的效用可表示为asui←j=γjrPej | Nj |，我∈ Nj，（1）其中| Nj |表示人j的封闭邻域的大小。值得一提的是，i=j不排除在方程n中。（1） ，这意味着j也从自己的工作成果中受益，与其他邻居一样。R类工作的输出遵循类似的定义，第j人的定义为γjrrejj。唯一不同的是，员工生产力已被rR所取代。由于R类工作的本质是在PGG中出现缺陷，因此个人的效用函数∈ 除了i=j，也就是ui之外，nj通常为零←j=γjrRej，如果i=j0，则为。（2） 定义了游戏中所有人的效用函数后，SEPGG中第i个人的总回报可以通过以下总和计算，oi=Xj∈纽伊←j、 （3）其中，i的效用函数∈ Nj从任一等式中选择。（1） 或Eqn。（2） 取决于我的职业选择策略。此外，我们在模型中加入了补贴效应，以反映外部环境对P型工作的激励。

i个人的总回报如下，ui=oi+h，如果si=Poi，如果si=R（4），其中h是激励人们为公众服务的外部补贴。同样，它也可以理解为通过从事公共服务工作的个人的利他主义偏好获得的效用价值【19】。最后，整个系统的净产出（不包括补贴）如下，o=Xi∈Ohm用户界面←j（5）其中Ohm 表示游戏中所有玩家的集合。系统输出可以看作是社会福利。2.3. 游戏动态在我们的扩展SEPGG模型中，每个人都使用类似于标准PGG的策略与邻居玩游戏。我们采用具有周期性边界条件的二维方形晶格的空间结构。格子上的每个场地都有一个人，有四个邻居（vonNeumann邻居）。因此，每个人都属于不同的群体。对于第i个人，其策略通过控制两个因素来执行：工作类型si∈ {R，P}和工作效率水平∈ [0, 1].在设计游戏动力学时，我们采用了社会学习理论的核心思想，即一个人通过观察他人的行为来学习，并选择反映共同社会价值观的职业【18，42】。从数学上讲，我们使用费米定律来更新一个人的职业选择。当第i个人员需要修改其策略时，将模仿随机选择的邻居j。根据Qn，给定步骤t中人员i和人员j的总回报Ui和Ujo。（4） ，在步骤t+1，人i采用人j策略的概率满足以下费米-狄拉克（F-D）分布：wi←j=1+exp{（ui- uj+τ）/k}，（6）其中τ≥ 0表示工作转移成本，k表示个人决策的非理性程度。在F-D分布中，k可被视为温度效应。

k值越高，一个人的决策就越不理性。当k>0时，由于在观察和评估效用时的个别错误，也可能会选择表现不佳的策略。Whink公司→ 0时，一个人将决定性地遵循另一个人的策略。接下来，我们讨论了博弈动力学的两个扩展：o工作类型采用：当一个人的工作类型不同于j个人的工作类型，即si（t）6=sj（t），则一个人的工作类型从步骤t到t+1保持不变，即ei（t+1）=ei（t）。在这种情况下，Si将以概率wi转换为SJ←jat t t+1，表示为si（t+1）=sj（t），带探针。wi公司←jin Eqn。（6） si（t），否则。（7） o工作效率采用：当人员i和人员j在步骤t具有相同的工作类型，即si（t）=sj（t），则人员i无需在步骤t+1改变工作类型，即si（t+1）=si（t）。在模仿j人的策略时，i人的工作效率会随之增加或减少，这取决于ei（t）是否大于或小于j人的工作效率。工作效率采用动态可以描述如下，ei（t+1）=m（t+1），带探针。wi公司←jin Eqn。（6） ei（t），否则，（8），其中m（t+1）~ U（ei（t），1]如果ej（t）>ei（t）和m（t+1）~ U[0，ei（t））ifej（t）<ei（t）。这里，U[·，·]表示均匀分布。现在，我们扩展了标准SEPGG，以包括更现实的动态，以职业选择游戏为例。对于rR=1、γi=1和ei=1的特殊情况，我们的扩展SEPGG将简化为标准SEPGGmodel，如下所示=rPnR/（nP+nR），如果si=PrPnR/（nP+nR）+1，如果si=R，（9），其中nR和nP表示在个人i的封闭邻里中选择P型和R型工作的人数，例如，在我们的模型中，nP+nR=5。标准SEPGG被广泛研究为群体互动的一种社会困境。