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雷达卡
在这篇文章中，我们的三部分系列的最后一篇文章将讨论自然语言处理以及它如何使企业受益。第 1 部分涵盖无点击分析和第 2 部分讨论搜索分析.
什么是自然语言处理 (NLP) 驱动的分析？
自然语言处理（NLP）是当今不可或缺的一部分高级分析. 如果您在 Google 上的搜索窗口中单击并输入了一个问题，您就知道 NLP！当 NLP 被整合到商业智能环境中时，商业用户可以用人类语言输入问题。例如，“哪个销售团队成员上个月取得了最好的成绩？” 或“我们的哪些产品在纽约卖得最好？”
系统将这种自然语言搜索翻译成更传统的分析查询，并以最合适的形式返回最合适的答案，因此用户可以从易于理解的智能可视化、表格、数字或自然语言描述中受益。
基于 NLP 的分析如何使企业组织受益？
也许 NLP 最重要的好处是它允许企业在自助服务环境中实施增强分析 ，所需培训很少，并确保用户将商业智能和分析作为每天使用的工具。
NLP 允许企业通过为业务用户提供一个直观的工具来请求和接收关键数据、了解分析输出并与其他用户共享，从而在整个企业范围内扩展商业智能的使用。
NLP 以有意义且易于理解的方式打开和扩展组织中的数据存储库和信息，因此数据更易于访问，答案更有价值。这将提高计划和预测的准确性，并有助于更好地全面了解业务成果。
自然语言处理 帮助业务用户对集成数据源（内部和外部）进行分类，以用户可以理解的方式回答问题，并将通过基于事实的数据驱动分析为简化和加速决策过程奠定基础。
企业可以使用自然语言查询而不是复杂的查询来查找和使用信息，因此业务用户可以在没有 IT 或业务分析师协助的情况下获得结果。
NLP 通过 智能可视化 和以自然语言提供的上下文信息来呈现结果。由于这些工具易于使用和理解，用户更有可能采用它们并为组织增加价值。
借助 NLP 搜索和查询，业务用户可以自由探索数据并获得准确的结果，并且组织可以使用 Google 搜索等熟悉的工具实现快速投资回报并维持较低的总体拥有成本 (TCO)。
用户可以将 NLP 与即插即用预测分析 或辅助预测建模相结合， 从而使组织能够实现数据民主化。
NLP 和高级数据发现它支持的工具可以在用户友好的环境中提供重要的、复杂的工具，以建议关系、识别模式和趋势，并提供对以前隐藏信息的洞察力，以便业务用户可以“发现”微妙的、关键的问题和机会。
NLP 是当今高级分析不可或缺的一部分。它建立了一个易于使用的交互式环境，用户可以在其中以自然语言创建搜索查询，因此将支持用户采用并为企业提供许多好处。
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