技术学习和创新孕育滞后于

当IFA中缺少值时，回归还包括一个等于1的虚拟变量。表A4。计数数据模型-无线索（1）（2）（3）（4）（5）（6）PoissonPoissonNegbinNegbinNegbinNegbin0.555**0.459*0.452*0.481*0.484*0.487*(0.253)(0.259)(0.268)(0.255)(0.264)(0.258)0.1790.0510.0530.1220.0600.066(0.167)(0.178)(0.195)(0.186)(0.185)(0.180)0.3780.2790.2930.1420.0740.087（0.271）（0.262）（0.262）（0.232）（0.200）（0.179）CERN（5,6）1.181***1.031***1.082***0.863***0.816***0.835***（0.372）（0.393）（0.398）（0.330）（0.291）0.901**0.812*0.8191.036**1.071***1.081***(0.372)(0.433)(0.523)(0.432)(0.413)(0.380)0.6880.3560.3690.090-0.054-0.034（0.448）（0.529）（0.593）（0.436）（0.472）（0.524）高科技0.433**0.660**0.675**0.639**0.788***0.799**（0.189）（0.303）（0.307）（0.256）（0.281）（0.317）Mediumi3.059**2.942**2.954**3.272**3.186**3.187***（1.533）（1.450）（1.429）（1.337）（1.238）（1.223）大2.954**2.791*2.800*2.899**2.875**2.881**（1.475）（1.438）（1.442）（1.293）（1.213）（1.219）V大4.757***4.414***4.424***4.543***4.260***4.265***（1.652）（1.630）（1.651）（1.481）（1.446）（1.463）平均pi-0.054-0.030-0.0320.0310.1290.126（0.545）（0.588）（0.598）（0.469）（0.511）（0.508）IFAit0.106*0.109*0.112**（0.059）（0.058）.058）（0.051）（0.048）订单I-0.007-0.006（0.097）（0.104）pctc，t-0.030-0.012（0.024）（0.035）过度分散()2.11461.99171.9878c0.00000.00000.00000.00000.00000.0000s0.00000.00000.00000.00000.00000.0000t0.00000.00460.00000.00000.00000.0000*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01注：标准误差。括号内按扇区（即2位NACE代码）分组；“”国家FE（“部门FE”/“年度FE”）显示了与联合零假设Wald检验相关的p值，即国家（部门/年度）固定效应在统计上不显著。过度分散试验（p值）：299.04（0.0000）、274.81（0.0000）、272.15（0.0000）。

当IFA中缺少值时，回归还包括一个等于1的虚拟变量。表A5。计数数据模型-较大样本（IFAit中有5个缺失值）（1）（2）（3）（4）（5）（6）泊松泊松泊松负宾尼格宾0.2490.2460.2410.2070.2310.227(0.201)(0.197)(0.202)(0.214)(0.213)(0.213)0.699**0.596*0.583*0.596*0.600*0.595*(0.325)(0.333)(0.347)(0.339)(0.346)(0.341)0.2710.1420.1340.2120.1650.157(0.241)(0.261)(0.290)(0.271)(0.269)(0.273)0.5090.3960.3940.2720.2140.200（0.354）（0.369）（0.381）（0.339）（0.330）（0.327）CERN（5,6）1.374***1.215**1.237**1.031**1.002**0.982**（0.450）（0.484）（0.505）（0.444）（0.424）（0.434）1.044**0.940*0.9211.111*1.156**1.142**(0.488)(0.535)(0.641)(0.588)(0.572)(0.565)0.8460.5320.5200.2630.1260.100（0.518）（0.580）（0.660）（0.472）（0.496）（0.592）高科技0.471**0.699**0.694**0.642**0.790***0.780**（0.191）（0.294）（0.293）（0.270）（0.289）（0.329）Mediumi3.299**3.184**3.200**3.489***3.427***（1.481）（1.393）（1.370）（1.297）（1.191）（1.176）大2.940**2.779**2.785**2.909**2.888**2.882**（1.467）（1.418）（1.411）（1.286）（1.201）（1.203）V大4.822***4.482***4.480***4.572***4.314***4.309***（1.637）（1.614）（1.474）（1.440）（1.449）平均pi-0.063-0.038-0.0260.0860.1820.185（0.492）（0.511）（0.503）（0.434）（0.471）（0.459）IFAit0.103*0.104**0.102**（0.055）（0.055）0.053）（0.047）（0.043）订单10.0060.006（0.100）（0.108）pctc，t-0.0230.008（0.027）（0.033）过度分散()2.21292.09882.1012c0.00000.00000.00000.00000.00000.0000s0.00000.00000.00000.00000.00000.0000t0.00740.08920.00030.00660.00000.0000*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01注：标准误差。按行业分类（即。

括号中的2位NACE代码；“”国家FE（“部门FE”/“年度FE”）显示了与联合零假设Wald检验相关的p值，即国家（部门/年度）固定效应在统计上不显著。过度分散试验（p值）：320.39（0.0000）、295.94（0.0000）、294.26（0.0000）。当IFA中缺少值时，回归还包括一个等于toone的虚拟变量。表A6。计数数据模型-较大样本（IFAit中有6个缺失值）（1）（2）（3）（4）（5）（6）泊松泊松泊松负宾尼格宾0.287*0.299*0.286*0.2110.2480.233(0.173)(0.167)(0.169)(0.201)(0.198)(0.190)0.786***0.714***0.691**0.660**0.683**0.663**(0.261)(0.249)(0.270)(0.268)(0.276)(0.261)0.421**0.3180.2950.3370.3040.279(0.195)(0.207)(0.223)(0.251)(0.251)(0.237)0.649*0.573*0.553*0.3620.3290.292（0.347）（0.348）（0.319）（0.331）（0.324）（0.276）CERN（5,6）1.524***1.404***1.410***1.100**1.087***1.044***（0.417）（0.426）（0.400）（0.431）（0.403）（0.358）1.192***1.143***1.099**1.173**1.260**1.212***(0.359)(0.381)(0.486)(0.507)(0.515)(0.461)0.999**0.7600.7230.3460.2680.208（0.494）（0.509）（0.553）（0.501）（0.525）（0.556）高科技0.576***0.775***0.762***0.767***0.900***0.881***（0.191）（0.289）（0.282）（0.220）（0.256）（0.275）Mediumi3.567**3.464**3.470**3.660***3.595***3.595 4***（1.480）（1.353）（1.357）（1.255）（1.114）（1.096）大3.082**2.932**2.931**3.028**3.006***3.001***（1.455）（1.373）（1.374）（1.236）（1.114）（1.105）V大4.950***4.570***4.558***4.621***4.318***4.305***（1.624）（1.594）（1.613）（1.420）（1.367）（1.359）平均。

pi0.4780.4710.4840.4790.5450.555（0.412）（0.423）（0.411）（0.432）（0.434）（0.421）IFAit0.105*0.105**0.113**0.111**（0.054）（0.053）（0.051）（0.049）订单I0.0130.019（0.084）（0.087）pctc，t-0.0230.002（0.028）（0.036）过度分散()2.26232.14932.1521c0.00000.00000.00000.00000.00000.0000s0.00000.00000.00000.00000.00000.0000t0.01450.08820.03170.00020.00000.0000*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01注：标准误差。括号内按扇区（即2位NACE代码）分组；“”国家FE（“部门FE”/“年度FE”）显示了与联合零假设Wald检验相关的p值，即国家（部门/年度）固定效应在统计上不显著。过度分散试验（p值）：356.00（0.0000）、332.26（0.0000）、330.38（0.0000）。当IFA中缺少值时，回归SO包括一个等于1的虚拟变量。表A7。计数数据模型-编号。

代替订单金额的订单数量（1）（2）（3）（4）（5）（6）PoissonPoissonNegbinNegbinNegbinNegbin0.1640.1670.0940.1220.1510.089(0.214)(0.204)(0.226)(0.229)(0.220)(0.231)0.637**0.5430.4390.546*0.564*0.478(0.324)(0.334)(0.363)(0.315)(0.323)(0.303)0.2710.1450.0200.1910.1460.045(0.236)(0.257)(0.325)(0.255)(0.253)(0.270)0.4820.3860.2270.2260.1770.032（0.341）（0.352）（0.393）（0.311）（0.296）（0.303）CERN（5,6）1.293***1.147**0.980*0.954**0.927**0.747*（0.449）（0.487）（0.547）（0.419）（0.397）（0.412）1.021**0.934*0.6511.132**1.190**0.940**(0.452)(0.510)(0.693)(0.506)(0.498)(0.474)0.8080.4790.1950.1870.066-0.174（0.544）（0.634）（0.819）（0.508）（0.549）（0.728）高科技0.426**0.653**0.588**0.632**0.782***0.728**（0.193）（0.307）（0.249）（0.259）（0.283）（0.286）Mediumi3.098**2.982**3.075**3.301**3.221***3.274***（0）1.549）（1.466）（1.298）（1.356）（1.250）（1.134）大2.983**2.821*2.819**2.921**2.901**2.904**（1.492）（1.456）（1.348）（1.311）（1.225）（1.160）V大4.787***4.446***4.427***4.561***4.279***4.289***（1.665）（1.647）（1.525）（1.488）（1.448）（1.350）平均pi-0.041-0.0170.0940.0370.1380.197（0.559）（0.603）（0.500）（0.470）（0.512）（0.451）IFAit0.105*0.099*0.113**（0.059）（0.051）053）（0.050）（0.044）#订单10.1560.132（0.221）（0.219）pctc，t-0.029-0.012（0.024）（0.036）过度分散()2.11381.99051.9684c0.00000.00000.00000.00000.00000.0000s0.00000.00000.00000.00000.00000.0000t0.00000.00880.00000.00110.00000.0000*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01注：标准误差。括号内按扇区（即2位NACE代码）分组；“”国家FE（“部门FE”/“年度FE”）显示了与联合零假设Wald检验相关的p值，即国家（部门/年度）固定效应在统计上不显著。过度分散试验（p值）：298.13（0.0000）、274.01（0.0000）、265.79（0.0000）。

当IFA中缺少值时，回归SO包括一个等于1的虚拟变量。表A8。计数数据模型.替代性高科技分类（1）（2）（3）（4）（5）（6）泊松泊松泊松负BinNegbIngbin0.1880.2080.2170.1470.1830.184(0.218)(0.210)(0.219)(0.231)(0.225)(0.226)0.666**0.593*0.590*0.578*0.605*0.606*(0.327)(0.332)(0.353)(0.320)(0.328)(0.323)0.3100.2090.2190.2390.2020.205(0.241)(0.254)(0.288)(0.257)(0.252)(0.256)0.5330.4710.4940.2880.2520.259（0.348）（0.355）（0.379）（0.322）（0.302）（0.297）CERN（5,6）1.351***1.241**1.306**1.031**1.021**1.032**（0.452）（0.483）（0.518）（0.433）（0.410）（0.420）1.084**1.037**1.055*1.219**1.295***1.293***(0.439)(0.494)(0.623)(0.513)(0.496)(0.482)0.871*0.5570.5840.2940.1920.199（0.525）（0.585）（0.688）（0.509）（0.543）（0.627）%HTOi0.510***0.798***0.816***0.659**0.833**0.837**（0.135）（0.218）（0.239）（0.309）（0.333）（0.369）Mediumi3.209**3.153**3.170**3.373**3.315**3.320**（1.621 8）（1.532）（1.515）（1.428）（1.326）（1.312）大3.086**2.977**2.992**2.991**2.997**（1.538）（1.482）（1.504）（1.358）（1.277）（1.290）V大4.869***4.558***4.575***4.613***4.341***4.344***（1.709）（1.674）（1.713）（1.522）（1.483）（1.501）平均pi-0.0200.0170.0150.0410.1480.149（0.591）（0.649）（0.653）（0.489）（0.538）（0.526）IFAit0.112**0.115**0.115**0.116***（0.053）（0.053）2）（0.046）（0.043）订单I-0.0090.000（0.098）（0.104）pctc，t-0.032-0.013（0.025）（0.035）过度分散()2.09121.95601.9530c0.00000.00000.00000.00000.00000.0000s0.00000.00000.00000.00000.00000.0000t0.00000.01010.00000.00100.00000.0000*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01注：标准误差。括号内按扇区（即2位NACE代码）分组；“”国家FE（“部门FE”/“年度FE”）显示了与联合零假设Wald检验相关的p值，即国家（部门/年度）固定效应在统计上不显著。

过度分散试验（p值）：295.63（0.0000）、268.21（0.0000）、265.26（0.0000）。当IFA中缺少值时，回归SO包括一个等于1的虚拟变量。