急！请问Logistic回归模型中自变量不独立，怎处理？

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当logistic回归分析中，自变量具有一定的相关性，该如何处理呢？

比如，我研究消费者购买的意愿（Y）与价格“变化”（Xp）的关系，但由于价格的正向变化（+，表示涨价）和负向变化（-，表示降价）对购买意愿的影响是不同的。这样我要将价格这一变量分解为正向变化和负向变化两部分（即形成两个变量），这时候，变量定义如下：

原来的价格变量为Xp

新的变量——价格+（价格上涨）：
Xp+ = Xp，如果Xp>0，
Xp+ = 0，其他（即Xp<=0）

新变量——价格-（价格下降）：
Xp- = Xp，如果Xp<0，
Xp+ = 0，其他（即Xp>=0）

请问这种情况怎么办呢？

[此贴子已经被作者于2006-10-7 16:52:58编辑过]

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关键词：Logistic回归模型 logistic回归 logistic ogistic logisti 模型 变量 logistic

设置1个虚拟变量不就行了

能否具体说明一下？如何设定虚拟变量呢？

怎么有这么多新帖子，就是没有人理我的这个帖子啊？

自己顶一下！定定定！！！

[此贴子已经被作者于2006-10-6 12:48:35编辑过]

为什么大家都只关心下载文件，而不关心我提出的实际问题呢？

郁闷...............

可以照样做，只要是弱外生就行，相关的自变量之间的关系可以不加理会，反正被condition掉了。

以下是引用旗木卡卡西在2006-10-7 0:58:00的发言：
可以照样做，只要是弱外生就行，相关的自变量之间的关系可以不加理会，反正被condition掉了。

弱外生？ 可是从我的变量定义可以明显看出Xp+和Xp-是相关的，这可以被理解为弱相关吗？

condition掉了，就是指用条件Logistic回归吧，能否说的具体一点啊。我在这方面不是很懂，但是碰到了这个问题需要解决，是临时学习Logistic回归的知识的，或者能否指定一本你认为能解决我这个问题的参考书。谢谢旗木卡卡西！！！

求助的帖子是否显著比下载的帖子沉的快？

这个问题不知道斑竹有没有作过统计检验？

求助的文章下的太快了，只有自己顶一下！

这个求助的帖子在不到2小时内下沉了23位？！！