怎么用R构建分层logistic回归模型

我用SAS的proc logistic 构建了分层logistic回归模型（采用strata选项），我现在想用R来构建相同的模型，不知道是否有哪位高手能指点一下，非常感谢。无以回报，50论坛币，以作鼓励。

问题太宽泛，请具体

IAMGPS 发表于 2015-8-31 15:35
问题太宽泛，请具体

问题这么具体，还需要怎么说明呢

自己看过一些资料后，确定r中不能像Sas一样在logistic回归程序中增加一个选项来实现分层logistic回归。可能的做法是将数据集按照分层变量拆分成几个亚数据集，然后再采用普通logistic回归来分析。这样来看的话，R相对Sas还是有一些局限的，细微的功能上不如Sas

另外，Sas的logistic回归过程中，对于多分类的自变量，可以很方便的选定该自变量的任意水平作为参考水平，即ref选项，但是R同Spss一样，只能选定第一或最后水平作为参考水平，不能选定其它水平作为参考水平，这可能是R功能上相对弱于Sas的另一表现

您好，请问您是如何用SAS构建分层logistic回归模型的？请问相关资料可否发我一份？感谢感谢！由于我也想做分层logistic模型，但是SPSS和R都实现不了，看到您说SAS可以实现，望能得到指点！感谢！

moonstone 发表于 2015-9-4 09:05
另外，Sas的logistic回归过程中，对于多分类的自变量，可以很方便的选定该自变量的任意水平作为参考水平，即 ...

其实是你对R认识的局限性造成了自己有偏倚的判断。

用R是可以实现的，用lme4 package完全可以做出来

能不能描述以下具体的数据

兔子的大象 发表于 2018-8-2 23:20
用R是可以实现的，用lme4 package完全可以做出来

您好，求问怎么实现