如果量表效度过低 改题项应该怎么改

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楼主好 我在把国外的工作动机量表（work preference inventory) 具体语境化为翻译工作动机量表（30 items中英双语版）时，收集了209份数据（网上收的，样本里中外的兼职、全职和学生译者都有），答卷者反馈中有些人提到自己平时接触的是志愿翻译不收费的那种，有些人指出翻译作为职业和爱好会影响他们的答案，有人说笔译和口译的情况会不一样，还有人说有一题意思不太理解。最后cfa分析结果题项和原来的四个维度所对应的题项很不一样，用efa操作默认四个维度的话，删除loading factor低于0.4的题项后，有个维度只有一个题项了，这种情况的话是建议修改题项表述，还是重新看数据（网上问卷不知道答卷者会不会有不认真都作答的情况），筛一些无效数据（比如说自己对某题不理解，不是职业译者那些），如果修改题项表述再重新pilot的话，具体的修改思路和标准有可以借鉴的案例或者文献吗？

问题有点多 感谢楼主的耐心回答

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关键词：Preference Reference Inventory Inventor loading 量表效度不好 如何修改题项

您说的最后CFA结果与原维度的题目结构很不一样，这里应该是EFA吧？其次，量表通常至少3个题目以上。

楼上的说得对，量表一般是3-5个题目为适合。并且209份卷数量也少了。数量质量好这个数量勉强可以，但是如果数据质量不佳就要扩大调查范围。另外你要仔细读题目中是不是有反向问题。有很多国外问卷设计时会在一个维度下设一个反向问题，这个在做数据分析时候是需要调整的。