求格兰杰因果检验结果判断方法

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在Eviews中把结果做出來了，可是不知道怎么判断..

Pairwise Granger Causality Tests
Date: 06/15/11 Time: 09:55
Sample: 1994:1 2008:4
Lags: 2
Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
M2 does not Granger Cause GDP	58	25.5512	1.7E-08
GDP does not Granger Cause M2		4.86857	0.01145

Pairwise Granger Causality Tests
Date: 06/15/11 Time: 09:56
Sample: 1994:1 2008:4
Lags: 1
Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
M2 does not Granger Cause GDP	59	75.3862	5.9E-12
GDP does not Granger Cause M2		3.59879	0.06298

Pairwise Granger Causality Tests
Date: 06/15/11 Time: 09:56
Sample: 1994:1 2008:4
Lags: 2
Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
M2 does not Granger Cause GDP	58	25.5512	1.7E-08
GDP does not Granger Cause M2		4.86857	0.01145

判断的时候是要看F值还是P值呢？

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关键词：格兰杰因果检验 格兰杰因果 因果检验 判断方法 结果判断 格兰杰

无能为力了，我也学的不是很好

你看P-VALUE的值，越小越显著，一般取0.05
p值小于0.05就reject h0即是它的granger因

如果有多个P值小于0.05呢

拒绝原假设，变量之间互为因果关系

Pairwise Granger Causality Tests
Date: 06/15/11 Time: 09:55
Sample: 1994:1 2008:4
Lags: 3
Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
M2 does not Granger Cause GDP	57	20.0343	1.2E-08
GDP does not Granger Cause M2		3.85449	0.01474

Pairwise Granger Causality Tests
Date: 06/15/11 Time: 09:55
Sample: 1994:1 2008:4
Lags: 2
Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
M2 does not Granger Cause GDP	58	25.5512	1.7E-08
GDP does not Granger Cause M2		4.86857	0.01145

问题在楼下...

如楼上的图所示，如果有两个P值嘟小于0.05，但不是出现在同一个滞后长度的数据里面的，那么这两个变量还是互为因果么？

麻烦各位帮帮忙喇..我菜鸟一个，这东西嘟把我搞糊涂嘞..

granger 检验结果受到滞后阶数的影响，可以多做几阶。你这结果明显是互为因果的，只是在一阶GDP对M2的影响在5%水平下不显著，只要在某一阶或某几阶上存在因果关系就行。