交互项负显著

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请教一下论坛上的各位大大，我在基准回归中加入交互项后得出一个负向显著结果，不知道合不合理和怎么去解释。
是这样的:
1.在加入交互项前，核心解释变量对被解释变量是起到正向影响，加入调节变量后只有调节变量不显著，这样还有必要加入后续的交互项吗？
2.加入核心解释变量与调节变量的交互项后，发现核心解释变量与调节变量都正显著了，但是交互项却出现了负显著，这应该怎么解释呢？

请各位大大指导指导，十分感谢！

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关键词：交互项 解释变量 调节变量 不知道 不合理

加入交互项之后，就不应该关注单个变量的系数了，因为你要研究的是调节效应，也就是调节变量M对核心解释变量X的影响，那么单个X的估计系数反映的就是M=0时X对Y的影响。但很明显，这样的情况并不多见。所以你不应该关注单个变量的结果。如果硬要解释，你需要对变量进行去中心化处理，也就是将交互项设为(X-E(X))(M-E(M))均值。（E(·)为变量均值），这样估计的结果你才能对单个变量和交互项进行解读。具体的逻辑可参考伍德里奇《计量经济学导论》第六章

jingqiangshen6 发表于 2022-9-6 20:25
请教一下论坛上的各位大大，我在基准回归中加入交互项后得出一个负向显著结果，不知道合不合理和怎么去解释 ...

说明，调节变量对核心变量有削弱作用

免费白嫖 发表于 2022-9-7 01:07
说明，调节变量对核心变量有削弱作用

也说调节变量与解释变量存在替代作用

哥哥海哥哥 发表于 2022-9-6 21:27
加入交互项之后，就不应该关注单个变量的系数了，因为你要研究的是调节效应，也就是调节变量M对核心解释变 ...

谢谢解答呀，但是在加入交互项之前，这个调节变量也不显著，所以还能在后面的研究中加入交互项去分析吗？

免费白嫖 发表于 2022-9-7 01:18
也说调节变量与解释变量存在替代作用

感谢赐教

jingqiangshen6 发表于 2022-9-7 14:17
谢谢解答呀，但是在加入交互项之前，这个调节变量也不显著，所以还能在后面的研究中加入交互项去分析吗？

你没搞清楚你的目的。如果你要研究调节效应的话，一开始就应该加入交互项，而不是先加入M看看它是否显著然后再加交互项。或者你按照M进行分组，也能研究调节效应。这里的问题在于，M对Y的影响并不是你所关心的。你的研究重点应该放在X对Y的影响上。

哥哥海哥哥 发表于 2022-9-7 19:20
你没搞清楚你的目的。如果你要研究调节效应的话，一开始就应该加入交互项，而不是先加入M看看它是否显著然 ...

明白了，谢谢老师！