第1课:数据挖掘那些事儿.pdf
第2课:数据挖掘之利器 SPSS Modeler.pdf
第3课:巧妇难为无米之炊:数据,数据!.pdf
第4课:一点都不简单的描述性统计分析.pdf
第5课:何为足够大的差异:常用的统计检验.pdf
第6课:从身高和体重的关系谈起,回归分析.pdf
第7课:回归岂止这么简单,回归模型的进一步扩展.pdf
第8课:模型评估那些事儿:过拟合与欠拟合.pdf
第9课:从看电影的思考到决策树的生成.pdf
第10课:人工神经网络,从人脑神经元开始.pdf
第11课:物以类聚,人以群分的聚类分析.pdf
第12课:啤酒+尿布=关联分析?.pdf
第13课:三个臭皮匠,赛过诸葛亮:集成学习算法.pdf