【全网最新】2005-2021年省际绿色全要素生产率与分解项、原始数据、控制变量和推导！

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

【有信心、敢承诺是全网最新的GTFP，更是一份用心靠谱的科研数据；全面更新，多种方法测量！】本数据集主体为运用多种方法测算的我国30个省份自2005—2021年共17年间的绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity）及其分解项（EC和TC）面板数据，并将原始数据直接公开打包在附件里。我运用这份数据中的一些测算结果刚刚接收了一篇经济类的权威北核。此外，本人毫无保留赠送给大家控制变量（没错，是控制变量）和一份详尽的数理推导（公式、方程、矩阵与逻辑清晰的文字推导），大家运用本数据集，可以实现“奶妈式”回归分析，只需自行准备一个核心变量，辅以我精心准备、全面分析的控制变量，适当运用我的数理推导，即可完成一篇论文的实证主体部分（为了附件的美观性，控制变量和数理推导请私信我添加Q发送给您）。
可能有些同学、老师看到我的ID有所熟悉，我曾于今年春天分享了2004—2020年省级绿色全要素生产率面板数据集、2000-2021我国400+地级市绿色全要素生产率数据集（原始数据+测算结果），并开辟了一个先例：数据集附带控制变量和理论推导，时至今日，这些帖子的火爆程度依然不减，在此国贸小可爱代表同门的师兄师姐与老师感谢各位的支持。
赠送的控制变量也绝不是敷衍之举，均为我参考了绿色全要素生产率的相关文献，咨询几位老师（经济统计、世界经济、国际贸易与理论计量）后，运用Python甚至手动在相关数据源中收集的数据。
数据来源：中国统计年鉴、各省统计公报、中国城市统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴，以及各省级行政区统计部门官方网站经手动整理而成，部分缺失的数据采用Python前往统计局或政府网站手动爬取甚至进行文本分析而成，极少数缺失值综合运用了极大似然插值法、多项式插值法插补并综合比对前后趋势，确保科学准确万无一失。（这样良心的数据集还有谁？）本数据集前后耗费时间40几天，请大家放心数据质量！经得起考验和推敲！数据整理不易，仅用于学术写作，严禁某些团队或个人转售获利，保留追究一切非法获利行为法律责任的权利！
内容要点如下：
①测算结果是运用多种指数方法（基于超效率SBM模型的GML和BML法），并参考权威文献的普遍操作，分别运用以2005年地级市生产总值为基期进行调整的实际值和未进行调整的名义值（以PPI作为中介调整指数）作为投入变量测算的结果。
②具体而言，本数据集进行绿色全要素生产率测算的投入向量、期望产出与非期望产出向量如下。
——投入向量：
劳动投入L：生产部门当年年末就业人数（人）
资本投入K：大型企业固定资产价值总额（亿元）
能源与资源投入R：生产部门能源总消耗量（万吨）等
此处L+K+R的投入向量模式是目前学界公认的最适合SBM超效率模型的做法。
——期望产出：工业增加值（亿元）
——非期望产出：工业三废（普遍做法，统计口径和单位详见数据集）
③测算过程中运用到的软件有：MaxDEA效率分析软件、Stata（进行数据集的等量转换）和Python（爬取相关数据，提高测算效率，避免人工登记错误）。
④在之前的帖子中也自我介绍过了，我本人在某中下游985做世界经济、国际贸易与微观计量的相关研究，我分享的数据集也均经过两位副教授和众多同门的测试与实践，均给予了较高评价。深知做学问不易，一份造假或低质量的数据对于科研的致命打击是难以估量的，在此向您保证：本数据集经过多重核实、清洗，并保证“售后服务”，我常驻经管之家，欢迎大家有问题即和我探讨。
此外，无论您是否有意购买和使用本数据集，均欢迎您私信我添加Q进行沟通与了解（购买前也欢迎加Q咨询）。
⑤控制变量绝对不是为了敷衍大家而进行的“面子工程”，其包括了能够影响绿色全要素生产率的所有方向的指标（科技、环保、人才、教育、经济等各方面），例如科技支出占财政支出的比重等相对指标（均是我独立整理并手动计算，保证真实）具体介绍请添加Q以后发给您控制变量并进行详细解释。
⑥目前，关于GTFP的数据集良莠不齐，请大家擦亮双眼，本人和同门、老师付出的心血远远超出这个价格，希望大家理解，做出好的科研成果，共同推动中国经济学科研实现高质量发展；保留一切追究转售、盗卖行为法律责任的权利，请某些别有用心的人出门左转！

2005-2021年省际绿色全要素生产率.zip (170.93 KB, 需要: RMB 138 元) 本附件包括：

• 原始数据集.xlsx
• GTFP测算结果与分解项.xlsx

2022-10-24 17:47:48 上传

全网最新GTFP、多种方法综合运用，保证科学稳健，包售后！
需要: RMB 138 元  [购买]

本人其他的数据集如下所示：
①【已匹配】1998-2014年工业企业数据库和企业专利匹配结果（观测值近500万，手动清洗，全网最科学、最稳健、最显著）
https://bbs.pinggu.org/thread-11223418-1-1.html
②2004-2020年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据，附带控制变量和理论推导
https://bbs.pinggu.org/thread-10877683-1-1.html
③2000年-2020年共21年我国所有地级市绿色全要素生产率（GTFP），8799个观测值
https://bbs.pinggu.org/thread-10881416-1-1.html
④2000-2020年地级市绿色全要素生产率原始数据，281个城市5901个观测值
https://bbs.pinggu.org/thread-10911114-1-1.html
⑤2004-2019年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据，附带控制变量和理论推导（比第一个数据少一年，便宜一些，按需购买）
https://bbs.pinggu.org/thread-10871021-1-1.html



欢迎大家私信沟通！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

关键词：全要素生产率 控制变量 原始数据 生产率 全要素 绿色全要素生产率 各省份绿色全要素生产率 区域绿色全要素生产率 省级面板数据 最新数据

感谢分享

目前，毫不夸张的说，做到2021年我国绿色全要素生产率的仅我一份，数据来源也是权威可靠的，数据质量相信经得起实践检验；请大家注意甄别数据的质量，有问题随时私信沟通。

整理这份数据花费近40天时间，与同门研究生、几位老师一起进行数据收集与处理，请大家放心测量方法和结果的科学性！有问题随时可以联系我！

从本科到硕博连读，在学术的小圈子里也算浮浮沉沉很多年，深知数据清洗、数据处理的不易和繁琐。论坛上的数据良莠不齐，例如地级市GTFP居然有人发出帖子从1949年到2020年，某些人利欲熏心为了钱不择手段，我就想指名道姓的问他这数据能靠谱吗？建国以来全体国人筚路蓝缕风雨兼程，但国家宏观统计的缺失值、异常值有太多年份存在，这种数据看着好看，跑出来要么不显著，要么是漏洞百出，往高大上了讲，就是我国经济学发展不如西方的直接原因——圈子内的蛀虫。我向大家保证我的数据绝对是我的心血和汗水之凝结，绝对是最用心、最靠谱的数据，从收集原始数据到整理再到跑出最终结果，你们大可放心，绝对靠谱！

目前，GTFP做到2021年的仅有我一份，请大家放心数据质量，包售后随时联系！

国贸小可爱 发表于 2022-10-24 17:52
【有信心、敢承诺是全网最新的GTFP，更是一份用心靠谱的科研数据；全面更新，多种方法测量！】本数据集主体 ...

一份真实科学的数据对于经济科研至关重要，请大家放心本数据集数据质量～

整理这份数据花费近40天时间，与同门研究生、几位老师一起进行数据收集与处理，请大家放心测量方法和结果的科学性！有问题随时可以联系我！

一份真实科学的数据对于经济科研至关重要，请大家放心本数据集数据质量～

国贸小可爱 发表于 2022-10-24 17:52
【有信心、敢承诺是全网最新的GTFP，更是一份用心靠谱的科研数据；全面更新，多种方法测量！】本数据集主体 ...

确切消息（如收到证明我会及时发在帖子里），近期C9高校之一的金专高才学子，采用我这份数据集，成功入选了某顶尖高校的金融学术活动（大家可以自己猜是哪家），请大家放心数据质量！