双样本等方差，双样本异方差，成对检验有什么不同？

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成对二样本分析：检验的是成对的两个数值的差异是否不等于零，所谓成对的数值，一般是同一个被访者进行两项测试产生的两个值，例如试饮两个口味的饮品给出的两个评分。

双样本等方差/异方差假设：这个是相对于成对二样本分析而言，就是说产生的两批数字不是配对的，而是相互独立的，用回上面的例子，就是先找30个被访者识喝口味A，再另外找30个被访者试喝口味B，总共是找了60个被访者，口味A的30个和口味B的30个是相互独立的两个总体，这时就适用双样本等方差/异方差假设。另外，用等方差还是异方差假设就是要用“方差齐性检验”方差齐性检验的原理，如果检验是显著的，说明两个独立总体方差不一样，这是用异方差假设，否则用等方差假设。

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关键词：异方差 方差齐性检验 总体方差 方差齐