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雷达卡
我有两个.tsv文件，看起来像：
ID prop name size
A x rob 2
B y sally 3
C z debby 5
D w meg 6
和
ID lst_name area
A sanches 4
D smith 7
C roberts 8
我将它们加载到pandas DataFrames中并想要合并它们以便我得到一个新的dataFrame：
ID-name prop name size lst_name area
A x rob 2 sanches 4
B y sally 3
C z debby 5 roberts 8
D w meg 6 smith 7
我一直在努力实现这一目标，pd.merge()但遇到以下问题：
df = pd.DataFrame.from_csv("a.tsv", sep='\t')
df1 = pd.DataFrame.from_csv("b.tsv", sep='\t')
result = pd.merge(df, df1, how='inner',on=["ID","ID-name"])
有可能用熊猫完成这样的合并吗？
解决办法：您需要的是左连接（或外连接，当然取决于您的情况），因为在此示例中您还希望看到B的记录，即使它在df1上没有记录。
result = pd.merge(df, df1, how="left",on=["ID","ID"])
prop name size lst_name area
ID ID
A A x rob 2 sanches 4.0
B B y sally 3 NaN NaN
C C z debby 5 roberts 8.0
D D w meg 6 smith 7.0
京公网安备 11010802022788号
