求助大佬，做被解释变量与解释变量的U型关系检验碰到一些问题，详细描述如下

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在做解释变量（y）与被解释变量（x）的U型关系检验时，如果对x取对数，那么x的二次项显著为正，并且通过了Utest检验；但是如果用正常的x，不取对数，虽二次项显著为正，但是无法通过Utest检验。这应该怎么解释呢？

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关键词：解释变量 test 取对数 t检验 Est stata倒U型检验

通过了Utest（此命令中包含多个小检验，都得通过）就是存在U型或者倒U型，没通过就是不存在，没有别的解释。

至于你使用原始数据，或者取对数，这需要另外的逻辑，不是说数据转换后显著了就可以的。
有时候，哪怕你数据转换后显著了，你的做法也是错的。

取对数常见的原因：
1.减少极端值的影响，例如收入的分布，由于贫富差距大，高收入群体人数少，并且数值大
2.使数据更符合一些经典分析的要求。如1中描述，高收入群体分布稀疏，取对数后可以使数据更符合正态分布
3.改变数据的解释形式，从“X增加1个单位，Y增加...个单位” 变成 “X增加一个单位，Y增加..%”

邱宗满 发表于 2022-11-19 13:33
通过了Utest（此命令中包含多个小检验，都得通过）就是存在U型或者倒U型，没通过就是不存在，没有别的解释 ...

你好，做u型关系vif检验时，需要把自变量的平方放进去吗？我的不放的进去自变量vif就是2.3，全放进去自变量和它的平方vif值都是7点多，这是不说明他俩这间存在多重共线性呢，这样需要进一步处理吗？第一次接触实证，不太懂