数据不符合正态分布

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问卷用的是李克特五点分布，一共三十题三个维度，1k多数据，发现全部不符合正态分布，那后面是不是做不下去了？该怎么办

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关键词：正态分布 三个维度 李克特 怎么办

好多非参数方法不需要正态分布的。

正态分布的判断方法有很多种，不清楚你使用的是哪一种？
对于一千多个案的数据而言，常见的正态分布检验基本都是没法通过的。
并且， 5点的李克特量表本身取值限制，一般都是看偏度和峰度。

邱宗满 发表于 2022-11-21 18:50
正态分布的判断方法有很多种，不清楚你使用的是哪一种？
对于一千多个案的数据而言，常见的正态分布检验基 ...

描述统计中的频率，pp图还有ks检验都试过，p小于0.001.
以前没接触过spss，我看一些书上面说后续检验的前提就是正态分布。

阿意啊 发表于 2022-11-21 18:59
描述统计中的频率，pp图还有ks检验都试过，p小于0.001.
以前没接触过spss，我看一些书上面说后续检验的前 ...

这与是不是使用SPSS无关。
单个变量正态性的判断方法很多，随便都能列出十来种。
对于样本量多的情况下，例如300个左右的样本，去做正态性的检验，并计算p值，基本都会是显著的。
所以样本多的研究，都会用别的判断正态性，例如偏度或峰度。

另外，要求虽然重要，但在实际操作中很多都是被淡化的。

正态性检验使用统计检验法的话对数据要求很高，很难满足数据正态性，一般使用峰度偏度，或者图示法（直方图。p-p图或q-q图）进行正态性判断即可。   虽然正态性检验比较重要，但在实际分析中经常被忽略，不必过多纠结正态性。