之前也看到了别的类似帖子,但是我不是很明白我应该怎么做。。
导师给了4个时间序列数据,dependent变量:r为公司收益,解释变量:rmrf为市场额外收益,rm为金属期货价格,二分变量(dummy)为公司老总入狱前后,前为0,后为1。
要求分析关系,特别是入狱前后影响。下图为gretl对各变量直接拟合ols的结果,无截距:
Model 1: OLS, using observations 2012/01/02-2013/11/25 (T = 100)
Dependent variable: R_i
coefficient std. error t-ratio p-value
-------------------------------------------------------------
R_m_R_f -5.44834 2.32698 -2.341 0.0213 **
R_Metals 1.66161 0.246653 6.737 1.16e-09 ***
Arrest_Dummy 5.57443 0.343662 16.22 2.21e-029 ***
Mean dependent var 3.425137 S.D. dependent var 4.082457
Sum squared resid 518.9801 S.E. of regression 2.313074
R-squared 0.816169 Adjusted R-squared 0.812379
F(3, 97) 143.5528 P-value(F) 1.51e-35
Log-likelihood -224.2286 Akaike criterion 454.4572
Schwarz criterion 462.2727 Hannan-Quinn 457.6203
rho -0.042745 Durbin-Watson 2.047534
以下是残差正态分布卡方检验,明明残差qq图看起来不错,但是这个p值小的可怜。。
Test for normality of residual -
Null hypothesis: error is normally distributed
Test statistic: Chi-square(2) = 17.9497
with p-value = 0.000126554
别人数据也有各种各样的问题,比如异方差什么的,但是残差不为正态分布就不能做ols,我就不知道应该怎么继续下去了。还是我理解有问题?我想要不两段函数,0一段1一段,但是这样感觉明显和要求相违背。。
我目前就学了t,f检验,ols拟合,数据缺失,异方差,多重共线性,自相关,二分变量等知识。第一次发帖,求教怎么处理。谢谢!