发帖
雷达卡
| 专题名称 | 授课内容 |
| 第1讲 Panel Data模型I | 静态面板模型：固定效应和随机效应 异方差和序列相关（稳健型标准误的获取）； 动态面板模型（FD-GMM、SYS-GMM） |
| 第2讲 Panel Data模型II | 面板门槛模型（Panel Threshold Model） 面板VAR模型（Panel VAR Model）；面板Logit模型（Panel Logit Model） 各种面板估计方法的模拟分析 |
| 第3讲 事件研究法(Event Study) | 事件研究法的理论基础；事件研究法的Stata实现 实例分析：兼并收购（M&A）的市场反应 |
| 第4讲 随机边界分析(SFA) | 传统的SFA模型（Traditional Stochastic Frontier Model） 异质性SFA模型（Heteroscedastic Stochastic Frontier Model） 面板SFA模型（Panel Stochastic Frontier Model）；效率的估计和分析 双边SFA模型（Two-tier Stochastic Frontier Model） 状态转换的SFA模型（Regime-Switching Stochastic Frontier Model） |
| 第5讲 处理效应模型 (Treatment Effects) | 内生性问题简介；工具变量法和广义矩估计（IV-GMM） 倍分法（Difference-in-Difference, DID） Heckman选择模型（Heckman Selection Model） 倾向得分匹配分析（Propensity Score Matching, PSM） 断点回归（Regression Discontinuity Designs, RDD） |
| 第6讲 Bootstrap、Jackknife和 Monte Carlo Simulation | 模拟数据的产生； 常用分布及其模拟； Bootstrap基本原理 Bootstrap应用实例； Jackknife及其应用；模拟分析 |
| 第7讲 Stata程序 | Stata程序的基本架构；暂时性对象（暂元、暂时性变量和文件等） 控制语句（条件语句、循环语句）； Stata中的各类函数; 输入项的设定； 输出项的设定；程序的调试;复杂程序（子程序、可分组执行的程序等） |
STATA最新应用,更多..... | |
京公网安备 11010802022788号
