发帖
雷达卡
在数智时代，智能技术与数据深度融合，逐渐实现了大数据价值的充分挖掘与有效利用，为进一步推动数字经济发展奠定了坚实基础。数智时代的研究决策范式开始从“大数据”向“大知识”转变。在“大数据”阶段，研究对象变为全样本，数据驱动建模，但研究的关注主要在于异常点，而非因果关系。而且，深度学习等大数据建模的方法并没有得到充分应用，对模型结果的解释较为缺乏，难以帮助决策者理解过程和因果关系。近几年，“大知识”的概念开始出现，以应对从复杂大数据中挖掘海量知识的挑战。大知识既可以实现知识驱动的自动建模，也可以帮助决策者对结果进行理解和解释。
在此背景下，CSMAR推出了智能研究系列数据库，基于金融大数据，运用深度学习、自然语言处理等AI技术手段，从股价预测、舆情分析、财务诊断、风险感知四个方面着手，实现从数据获取、清洗到数据处理以及结果分析研判整个研究周期的智能化处理，帮助研究者搭建从金融领域“大数据”向“大知识”转变的桥梁，助力相关领域研究的深入开展。本期内容，我们将针对智能研究系列数据库中的智能研报基本信息数据库，分享应用案例，解析相关数据资源的应用。
NO.1
数智时代金融大数据的升级变化
在数智时代，金融数据也呈现出了显著的升级变化趋势：数据的数量级变大，数据种类纷繁复杂，社交新闻媒体、各机构业务流程等非结构化与结构化数据的采集、储存与分析各不相同。海量的数据仅仅依靠人工采集是远远不够的，需要借助智能研究的技术来深入挖掘。
资料来源：数智科技背景下金融情报学发展的机遇与挑战[J].图书与情报,2021..
CSMAR智能研究系列数据库在构建金融数据的“大知识”体系方面，主要关注于：海量金融数据的储存利用，非结构化数据的灵活分析处理，金融风险的识别与管控，即时生成金融决策的金融情报支持与表达。
其中，智能研报基本信息数据库能够为研究者提供目标公司的智能报告，智能报告的内容涵盖目标公司的近期财报、舆情及市场数据，具体包括八大报告板块：股票基本信息、重要财务数据、核心指数波动情况、估值指标、行业对比、市场情绪与舆情分析、风险控制、机构观点。上述内容可为研究者进行相关决策提供直接的金融情报支持。
NO.2
智能研报基本信息数据库的应用案例：智能研报与量化投资
量化投资是基于海量数据分析研究，实质是基于大数据的情报分析，对金融大数据分析形成了有关量化投资的金融情报，投资者的决策是依据情报分析做出的。量化投资大致可分为五个环节，每个环节都有赖于大数据情报分析。这五个环节包括了：挖掘盈利机会，进行投资决策，具体执行交易，风险预测预警和风险管理控制。下面我们分别看看每一个环节当中，如何来利用智能研究数据库提供的金融情报。
（一）发掘盈利机会
在发掘盈利机会的阶段，投资者需要综合全面的收集信息，并且需要从数据关联当中推导出深层的因果关系，而这正是大数据情报分析的强项。在这一个环节进行金融大数据情报分析，重点可以关注以下几个方面：
①通过对基本面的分析，把握国际国内政治、经济、文化等方面的大事件对金融市场产生的影响；
②分析特定产业/行业的发展走向和存在的盈利空间；
③分析诸多上市公司的财务报表及经营状况；
④分析特定上市公司的业绩和前景及相关重要节点；
⑤市场中博弈对手的情况以及资金流动的态势。
针对这一环节，研究者可从智能研报基本信息数据库获取目标公司的智能研究报告，搜集上述各方面的信息。例如，以华大基因为例，利用智能研报基本信息数据库获取智能研报，基于里面综合全面的信息进行深入分析。
（二）进行投资决策
在这一环节，研究者需要关注重点包括：
①买进/卖出哪个或哪些投资标的；
②买进/卖出特定投资标的的数量；
③买进/卖出特定投资标的的时间、价位等。
以华大基因公司为例，研究者获取的智能研报当中包含了对该公司股价的预测信息，可为投资决策提供参考。
（三）具体执行交易
执行交易需要进行的准备工作包括：
①对基本面、特定标的的近况深入了解；
②对特定标的走势有所预判；
③对可能遭遇的风险有应对预案。
该环节的操作是在前两个环节的基础之上，还需对可能遭遇的风险有应对预案。因此，针对这一环节，还可以重点关注智能研报当中有关风险提示的内容。同样以华大基因公司的智能研报为例：
（四）风险预警预测
在这一环节当中的一大难点是对舆情因素的把握。舆情一旦成为风险，往往会和金融风险形成共振。投资者的心理活动既有独立性，又容易受他人感染和进行相互感染。舆情和金融风险共振的本质是人们通过情绪相互影响。针对这一环节，智能研报当中舆情相关的内容可为研究者提供决策参考。以华大基因公司的智能研报为例：
（五）风险管理控制
在风险管理和控制环节，投资者需要对及时捕捉风险管理中干扰性因素。干扰性因素是动态变化的，对此应当在进行实时捕捉、监测的基础上及时挖掘、分析。针对这一环节，智能研报有风险控制相关的内容，可为研究者提供决策参考。以华大基因公司的智能研报为例：
NO.3
数据资源介绍
CSMAR智能研报基本信息数据库收录智能研报的基本信息、个股基本信息、板块代码关系信息等，包括智能研报存储的链接、类型和大小，上市公司所在的行业、成立日期、所属省份、主营业务、注册资本、法人代码、上市状态等，股票对应概念信息。
查询路径：https://cn.gtadata.com/智能研究系列/智能研报基本信息
京公网安备 11010802022788号
