模型:5个antecedents作为自变量X,1个调节变量M,2个因变量Y(可合并为1个,目前在按照2个Y单独分析)。自变量大部分都是显著;加入调节变量后,调节变量显著的数量减少;加入交互项之后,交互项几乎没有显著的。
能否有解决调整的办法?或者说调节效应不明显的话,怎么解释这个现象比较好?
谢谢!
楼主: rokko
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[问答] (调节效应)自变量显著居多,调节变量显著较少,交互项的显著更少 |
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