调节效应中调节变量，自变量，交互项的系数问题

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Y=aA+z(control variable)
Y=aA+bB+cA*B
请教大家，式1是主效应检验模型，A是自变量，Y是因变量。A的系数a为负，说明自变量A和因变量Y成负相关关系。a的值为-0.1.
式2是调节效应检验模型，A是自变量，B是调节变量，A*B是交互项。在调节效应检验模型中，a为-6.5，b为-0.1，c为0.6.
请问大家这要怎么解释呢？
我认为是A与Y负相关，并且B负向调节A与Y的关系，就是B的增大会导致A对Y的影响减弱。不知道这样对不对？
还有a从原来的-0.1变成了-6，这是否说明什么？

请各位老师不吝赐教！！！

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关键词：调节变量 调节效应 交互项 自变量 Variable

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调节效应中，A对y的影响不仅与自己的系数有关，还与交互项的系数有关。用y对A求偏导等于a+cB,其中a为负数，c为正数，可以这样说，随着B的增大，A对y的负向影响逐渐减弱。当B超过临界值-a/c时，A对y存在正向影响。

楼主你好，请问解决了吗

栀子和橙子 发表于 2019-12-17 22:56
调节效应中，A对y的影响不仅与自己的系数有关，还与交互项的系数有关。用y对A求偏导等于a+cB,其中a为负数， ...

同学我想请教一下，如果基准回归核心变量X的系数为正，而调节效应里核心变量X又为负了，此时交叉项为正，这怎么解释？

liaojun7347 发表于 2020-2-19 17:40
同学我想请教一下，如果基准回归核心变量X的系数为正，而调节效应里核心变量X又为负了，此时交叉项为正， ...

应该对X 做去中心化处理

liaojun7347 发表于 2020-2-19 17:40
同学我想请教一下，如果基准回归核心变量X的系数为正，而调节效应里核心变量X又为负了，此时交叉项为正， ...

你好，我也遇到这种情况，请问知道如何解释了么？

liaojun7347 发表于 2020-2-19 17:40
同学我想请教一下，如果基准回归核心变量X的系数为正，而调节效应里核心变量X又为负了，此时交叉项为正， ...

在交互效应中，看总效应就好，单一看交互项和自变量的系数都没有意义，即你需要看a+cB的大小。

andreawzy 发表于 2020-3-10 22:15
应该对X 做去中心化处理

层友有见过简单斜率图的立体图的吗?就是三维版面的那种！方法都是一样的，怎么会做出立体图来，请指教为什么？谢谢！！

lixio0506 发表于 2020-5-31 13:06
层友有见过简单斜率图的立体图的吗?就是三维版面的那种！方法都是一样的，怎么会做出立体图来，请指教为 ...

对不起，没有见过