回归方程中加入控制变量后解释变量变得不显著了

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在不放入控制变量前，自变量和因变量做回归时显著，但当放入控制变量后，自变量和因变量的关系就不显著了，怎么解释呢？求好心人帮帮忙，毕业答辩在即，急！！！

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关键词：回归方程 控制变量 解释变量 求好心人 毕业答辩 好心人 因变量 自变量

这很正常呀
没加入控制变量时的回归可能是伪回归，这是的回归分析和相关分析的结果应该是一样的
你看看可不可以改变一下控制变量 有无没有考虑的控制变量 或者 可以把不必要的控制变量删除
有时候加一个控制变量 或减少一个控制变量 会直接影响到显著性。

ls正解！很显然你的模型出了问题，现有的自变量还不足以解释因变量，建议你分别看一下R2

加一个控制变量 或减少一个控制变量 会直接影响到显著性。

1# twby

如果加入控制变量后，自变量和因变量的关系就不显著了。
说明自变量和因变量的关系是虚假相关（实际上无关）。

可以檢查原先模型自變數跟該控制變數的相關，如果是兩者放入複迴歸後，都變得不顯著，有可能是因為自變數間高度intercorrelation之故；
進一步用相關分析檢查，如果發現控制變數跟自變數及依變數的Pearson相關都很高，那原先自變數跟依變數的關係可能是虛假的；
但也有可能是中介效果(mediation)。

sssh307 发表于 2011-7-14 16:32
可以檢查原先模型自變數跟該控制變數的相關，如果是兩者放入複迴歸後，都變得不顯著，有可能是因為自變數間 ...

谢谢。

说明有可能你没加控制变量时，遗漏了重要变量，方程存在内生性问题，应该加上控制变量，或者再寻找更显著的变量。

为什么分析了中介效应之后，自变量还是不显著呢

smile_nana 发表于 2011-7-14 13:40
这很正常呀
没加入控制变量时的回归可能是伪回归，这是的回归分析和相关分析的结果应该是一样的
你看看可 ...

那我有多个模型，其中一个模型加入控制变量不显著，在这个模型中删除了，在其他模型没有删除，想不到比较可行的解释方法？