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雷达卡
1.数据集的处理十分精准。本数据集的清洗和匹配从年前开始，直到昨天晚上彻底整理完毕，在我的导师（国际贸易与微观计量）的授权下，公开分享给大家，众所周知，微观数据库的匹配与整理是极其复杂的，并且工业企业数据库本身都是存在极多的错误和偏差，需要认真核实错误并进行删改，这份数据集起初是我们课题组为了让新入学的硕博研究生尽快上手科研而用，在我们苦不堪言疯狂吐槽学校补贴不够用的情况下，老师们同意将此数据集公开出售回回血，因此，我们郑重承诺：本数据集是全网最科学、真实、准确的工企数据库，可以进行公司金融、全要素生产率、企业创新绩效等任何方面的学术研究。
2.粗略计算观测值上百万条，压缩包内含一个把这18年数据合并好的一整个DTA文件（面板数据），也包括逐年的原始数据文件（十八年年无一例外！全部包含），附赠整理好的一个StataDo文件，您要知道，全网任何一份工企数据库，其匹配代码都是单独出售的，不乏把代码或者逐年的原始数据卖出199价格的人，在此鄙视，本数据集无偿赠送给您！
3.数据匹配按照企业机构标识码进行merge，综合采用Stata、Python进行处理，后由老师、同门师姐人工校对，确保万无一失，坚决不和连匹配都无法对齐的三流数据同流合污，也不愿意把逐年数据与合并好的面板数据各卖出上百的价格；极端值、错误值悉数经过手动筛选和删改，部分规律性的登记错误也由Python编程进行多次整理，最后由人工反复测试而成，确保数据的科学和准确。除本数据集外，如果您需要海关数据库、专利数据库、海关-工企匹配和各大年鉴等，可以私信我或添加企鹅1425709777进行咨询（不买也做朋友），常驻论坛，私信会在2小时内及时回复，大家可以去任意数据平台或网站寻找，类似的数据价格至少是三四百块，代码还是单独出售，这里我给您白菜价，数据集完美还附赠全套匹配代码，祝您学术顺利、万事如意！
本人国际贸易与应用计量方向博士在读，深知学术不易，绝不是东拼西凑或者转售别人数据的贩子，分享给大家的数据集质量有目共睹，好评如潮，包售后，有问题随时交流！点击下方链接下载本数据集：
【全网最科学】98-15工企面板数据+原始数据+合并代码
(76 Bytes, 需要: RMB 129 元)
本人在售其他数据，欢迎关注（均为课题组自用）：
①【完美匹配】2000-2014年工企-海关数据库匹配数据，附赠全套上千条匹配代码！
https://bbs.pinggu.org/thread-11314007-1-1.html
②【已匹配】1998-2014年工业企业数据库和企业专利匹配结果（观测值近500万，手动清洗，全网最科学、最稳健、最显著）
https://bbs.pinggu.org/thread-11223418-1-1.html
③2004-2020年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据，附带控制变量和理论推导
https://bbs.pinggu.org/thread-10877683-1-1.html
④2000年-2020年共21年我国所有地级市绿色全要素生产率（GTFP），8799个观测值
https://bbs.pinggu.org/thread-10881416-1-1.html
⑤2000-2020年地级市绿色全要素生产率原始数据，281个城市5901个观测值
https://bbs.pinggu.org/thread-10911114-1-1.html
⑥2004-2019年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据，附带控制变量和理论推导（比第一个数据少一年，便宜一些，按需购买）
https://bbs.pinggu.org/thread-10871021-1-1.html
⑦【全网最新】2005-2021年省际绿色全要素生产率与分解项、原始数据、控制变量和推导！
https://bbs.pinggu.org/thread-11233927-1-1.html
⑧【全网指标数最全】1985-2021我国地级市全统计指标面板数据，适用任何研究方向！
https://bbs.pinggu.org/thread-11261776-1-1.html
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