楼主: Ramya1
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[回归分析求助] 分组回归系数 [推广有奖]

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Ramya1 发表于 2023-2-13 17:52:23 |AI写论文

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请问分组回归后系数是下图这种,市场化水平高的一组显著为负,另一组不显著为正,可不可以解释为在市场化水平高的时候,自变量对因变量的作用更强。
  

变量名

  
  

模型4

  
  

模型5

  
  

市场化水平高

  
  

市场化水平低

  
  

Innovation

  
  

Innovation

  
  

Clan

  
  

-0.036**

  
  

0.012

  
  

  
  

(0.016)

  
  

(0.022)

  


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关键词:分组回归 回归系数 Innovation ATION INNOV

沙发
cindy_tsui 发表于 2024-8-29 22:22:15
请问解决了嘛

藤椅
黃河泉 在职认证  发表于 2024-8-30 09:24:25
1. 在进行分组回归分析时,首先应验证两组回归系数之间是否存在统计学上的显著性差异。这可以通过比较两组回归模型的结果来实现,例如使用 suest 命令,或者通过 ssc install bdiff 安装后进行比较。
2. 如果检验结果表明两组系数确实存在显著差异,那么可以进一步分析自变量在不同市场化水平下对因变量的影响。根据你提供的结果显示,市场化水平高的组中,自变量的系数显著为负,而在市场化水平低的组中,系数不显著且为正。这表明在市场化水平高的情况下,自变量对因变量的影响不仅更显著,而且方向上为负。这可以解释为,当市场化水平较高时,自变量对因变量(如创新)的影响更为强烈且具有负向作用;而在市场化水平较低时,自变量的影响则不显著。或者,更具体地说,在市场化水平高时,clan 对 innovation 有显著负面影响,而在市场化水平低时则没有显著影响。[以上回答经过 ChatGPT 修饰]

板凳
黃河泉 在职认证  发表于 2024-8-30 09:27:24
1. 在进行分组回归分析时,首先应验证两组回归系数之间是否存在统计学上的显著性差异。这可以通过比较两组回归模型的结果来实现,例如使用 suest 命令,或者通过 ssc install bdiff 安装后进行比较。
2. 如果检验结果表明两组系数确实存在显著差异,那么可以进一步分析自变量在不同市场化水平下对因变量的影响。根据你提供的结果显示,市场化水平高的组中,自变量的系数显著为负,而在市场化水平低的组中,系数不显著且为正。这表明在市场化水平高的情况下,自变量对因变量的影响不仅更显著,而且方向上为负。这可以解释为,当市场化水平较高时,自变量对因变量(如创新)的影响更为强烈且具有负向作用;而在市场化水平较低时,自变量的影响则不显著。或者,更具体地说,在市场化水平高时,clan 对 innovation 有显著负面影响,而在市场化水平低时则没有显著影响。

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