请问R*C列联表中有的格子为0时可否用确切概率法计算P值

我有如下程序，其中有两个格子中的数为0，我想请教一下高手这种情况可否用fisher确切概率法计算，谢谢高手指点！
data  b;                                
input r c f @@;
cards;
1 1  5
1 2   11
2 1   0
2 2   16
3 1   0
3 2   16
;
proc  freq;
weight f;
tables r*c
   /chisq;
  exact fisher;
run;

4# lnlhckao123 不是说了么 Chi-Square may not be a valid test   卡方检验此时可能不是有效的

可以的，当n很小时，因为不服从卡方分布，所以不能用卡方检验
fisher精确检验其思想是在固定各边缘和的条件下，根据超几何分布（见概率分布），可以计算观测频数出现任意一种特定排列的条件概率。把实际出现的观测频数排列，以及比它呈现更多关联迹象的所有可能排列的条件概率都算出来并相加，若所得结果小于给定的显著性水平，则判定所考虑的两个属性存在关联，从而拒绝h0。

另一种方式是把，单元格较少的类别进行合并处理，进行卡方检验

谢谢2楼！我想请问一下，在SAS的output窗口中，有一句话“ WARNING: 50% of the cells have expected counts less than 5. Chi-Square may not be a valid test“，它是什么意思？谢谢高手指点！！

这个意思就是警告：有50%的格子其期望频数小于5，卡方检验因此就可能是无效检验。另外，我想知道如何对在不满足卡方检验的条件下，R*C列联表进行确切概率法分析能否在SPSS上实现，还是只能依靠SAS等软件来分析？
本文来自: 人大经济论坛 SAS专版 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... amp;from^^uid=2828952