请问R*C列联表总体检验有意义但为什么两两比较无意义

请问R*C列联表总体检验有意义但为什么两两比较无意义，总体检验（确切概率P=0.0074）；而第二个程序两两比较P=0.0421（确切概率），但是经校正后P=0.0421*3=0.1263，程序如下，请高手指点！
data a;                                 
  input r c f @@;
cards;
1 1   5
1 2   10
2 1   0
2 2   15
3 1   0
3 2   15
;
proc  freq;
weight f;
tables r*c
   /chisq;
  exact fisher;
run;

data b;                     
  input r c f @@;
cards;
1 1 5
1 2  10
2 1  0
2 2  15
;
proc freq;
  weight f;
  tables r*c
  /chisq
  expected;
exact fisher;
run;

p值 不是0.04吗？

你上面那个的原假设是  三类都相互独立

而下面的是 两个相互独立

显然上面那个p值要小啊。。。

P=0.0421<0.05,但是进行两两比较（有三组），要对P值进行校正，即P=0.0421*3=0.1263>0.05,请2楼指点，谢谢指点！

1# lnlhckao123

两两比较假设检验除校正检验水准外，
还有其他校正方法（可参阅胡良平老师的书-《医学统计学（运用三型理论分析定量与定性资料）》），
以下程序采用permutation方法进行比较，

（仅从3*2表来看，
2与3组间是没有统计学差异的）

1. data a;
   
2. input r c f;
   
3. cards;
   
4. 1 0 5
   
5. 1 1 10
   
6. 2 0 0
   
7. 2 1 15
   
8. 3 0 0
   
9. 3 1 15
   
10. ;
    
11. proc print ;
    
12. run;
    
13. 
    
14. proc multtest data=a
    
15. order=data out=p permutation
    
16. nsample=1000
    
17. seed=110730;
    
18. test fisher(c);
    
19. class r;
    
20. freq f;
    
21. contrast '12' 1 -1 0;
    
22. contrast '13' 1 0 -1;
    
23. contrast '23' 0 1 -1;
    
24. run;

复制代码

'perm_p'是采用permutation方法对数据进行重抽样后估计的P值，
下统计结论时以此列为准。

3# lnlhckao123
不需要乘以3

是要调整检验水准，   α' = “检验水准（0.05）/ 两两比较的次数”

请问一下，调整检验水平a/比较次数与P*比较次数不是一样的吗？谢谢高手指点！！

priss111 发表于 2011-7-30 09:09
1# lnlhckao123

两两比较假设检验除校正检验水准外，

我们在做分析的时候我碰到这样一个问题：对于如下数据，三组比较总体差异有统计学意义，使用 的 permutation法进行分析，两两比较没有差异的。还有就是对于临床试验数据（非重复抽样），是否可以采用重复抽样的permutation法呢？nsample和seed数据选择的原则一般是什么呢？
  有效    无效
A   23         8
B    30         1
C     27         2

一样的，卡方分割，