多水平模型中高水平变量的自由度如何确定？

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有一个疑问纠结了很久，高水平变量在多水平变量里面到底占不占用自由度？自由度该如何确定？

与这个问题相对的另一个问题是，我们通常会对多水平模型有如下的理解：如果在普通的logistic回归里面将高水平变量设成哑变量（也即采用固定效应），它与多水平模型中将高水平变量的变异设成随机效应的区别在于：虽然估计值不会有太大改变，但是P值会有很大差别，原因是固定效应模型不能估计正确的方差成份，所以估计值的标准误也都是错的。最终导致P值有很大区别。

结合标题中的问题，我对“估计值可能没有多大差别，但是P值会差别很大”的理解是：如果高水平变量在多水平模型中不占用自由度，那引起P值差异的主要原因应该就是自由度的改变。不占用自由度的原因也正是跟假定变异服从随机分布有关，是否将变异设置成随机效应模式的变量都不占自由度，不知道理解是否正确，望各位讨论。非常感谢，^_^

如果占用自由度，但是自由度的计算不像logistic回归里面的自由度确定方法，希望能继续探讨？非常感谢！

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关键词：多水平模型 自由度 多水平 logistic回归 logistic 自由度 模型 如何

不知道楼主在用什么软件做多水平？