时间分组后的系数与总体回归相反

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各位老师好，计量新人一枚，最近在做毕业论文遇到了一个没法解决的问题，向大家求教！
固定效应面板回归，按照假设，自变量对因变量应该是起到抑制作用，我做总体回归的时候也确实得到了负的回归系数，都是显著的。
但是后来我用疫情爆发，作为一个时间节点，本来是认为疫情的爆发可能会导致自变量对因变量的抑制作用减弱，也就是说，我期望的结果是时间分组前的回归系数仍然是负的，时间分组后的回归系数绝对值变小甚至是正的，我都觉得有办法解释。但是我回归出来了以后，两个分组的回归系数都是显著的正数，请问这种情况怎么解释呀？或者是会不会是数据处理上有所问题？

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关键词：回归系数 抑制作用 数据处理 毕业论文 面板回归

固定效应面板回归通常用于控制个体特征不变的情况下，研究自变量对因变量的影响。如果总体回归的结果是负的且显著，这意味着自变量与因变量之间存在显著的负相关关系。疫情爆发可能会对自变量与因变量之间的关系产生影响，导致时间分组前后的回归系数存在差异。

然而，您回归后得到的两个分组的回归系数都是显著的正数，这可能表明存在其他影响因素干扰了疫情对自变量与因变量之间关系的影响。这些影响因素可能与时间分组有关，也可能与个体特征有关，或者是其他未知因素。因此，您可以进一步探究数据中是否存在其他变量的影响，或者对数据进行更细致的处理，如剔除异常值或缺失值，以获得更准确的结果。

此外，当时间分组前后的回归系数方向相反时，也应该注意到可能存在样本选择偏误的情况，需要进一步检查样本是否具有代表性。