菜鸟请教：分析验证假设 谢谢!!!!!!!!!!!!!!!

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

假设：X1对Y有正影响。

通过SPSS做了相关分析和多元回归分析。得到了pearson系数和β值。

请问，如何分析假设是否成立呢？是参照相关分析的pearson系数 还是回归分析得到的β值呢？如果这两个系数不一致怎么办？比如根据相关分析的pearson系数，x应该是跟y正相关的，可是回归分析得到的β值却是负的，或者不显著(p<0.05)。这种情况应该如何处理呢？

谢谢了！！！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：pearson 多元回归分析 相关分析 回归分析 SPSS 回归分析 pearson 如何 影响

pearson系数只能显示两者相关性强弱，没有方向性，建议用多元回归，比较标准化回归系数大小。

一般不会出现你说的这种情况，当然也不是不可能。仔细检查模型设定是否正确。

非常感谢楼楼上两位的解答!!!!

看对应的相关系数的p值，
因为X1与Y 的相关的可能情况有多种（不一定用pearson相关），原因是两个变量的测量水平不知道。
不管是哪种的相关关系，都有下面的情况：
相关系数大于0，且P值小于显著性水平（0.05或0.01）则你的假设成立！
相关系数大于0，但P值大于显著性水平（0.05或0.01）则你的假设不能判定。
相关系数小于等于0，且P值小于显著性水平（0.05或0.01）则你的假设肯定不成立！
相关系数小于等于0，且P值大于显著性水平（0.05或0.01）则你的假设不能判定！

kuangsir6 发表于 2011-8-6 21:49
看对应的相关系数的p值，
因为X1与Y 的相关的可能情况有多种（不一定用pearson相关），原因是两个变量的测 ...

非常感谢，很有帮助！！

那如果是不能判定的情况，可以进一步根据多重回归分析来判定假设是否成立么？（看标准化回归系数）

谢谢！！！！

Missjanewang 发表于 2011-8-8 10:05
非常感谢，很有帮助！！

那如果是不能判定的情况，可以进一步根据多重回归分析来判定假设是否成立么？ ...

要看相关系数的p值，它是判断两变量是否存在相关关系的指标。
在SPSS中，原假设是两变量无关。
不能判定的情况，P值都是大于显著性水平的情况。
P值大于显著性水平时，是要保留原假设或者不拒绝原假设的。
所以，不能通过什么系数来判定两变量是否相关。

kuangsir6 发表于 2011-8-8 11:04
要看相关系数的p值，它是判断两变量是否存在相关关系的指标。
在SPSS中，原假设是两变量无关。
不能判定 ...

感谢耐心解答！！！那如果我根据相关系数的p值，无法拒绝原假设。

那我能否再进一步利用回归分析，看标准化系数和其p值来进一步判定能否拒绝原假设呢？谢谢！！

Missjanewang 发表于 2011-8-8 11:53
感谢耐心解答！！！那如果我根据相关系数的p值，无法拒绝原假设。

那我能否再进一步利用回归分析，看标 ...

它们应该是等价的，结果应该一致。
如果不一致，可能原因很多。
其中之一样本量太少，其二是两者所使用的检验方法不一样。

kuangsir6 发表于 2011-8-8 13:02
它们应该是等价的，结果应该一致。
如果不一致，可能原因很多。
其中之一样本量太少，其二是两者所使用 ...

感谢你的耐心解答！！谢谢！