R语言蚊虫密度0膨胀负二项回归预测分析

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各位老师好：
目前在做蚊虫密度时空分析相关工作，考虑到各地区逐月蚊虫密度之间波动不明显，且多数集中在0左右。由于密度数据是浮点型数据，在这里对浮点型做了一个取整操作使其适应0膨胀计数数据类型，但是后期分析过程依然有几个问题自己不能很好的解释，想请教各位以下几个问题。
问题1：0膨胀模型0部分影响变量怎么确定
问题2：0膨胀负二项回归模型预测结果与实际值之间存在局部较大波动，怎么解决
问题3：0膨胀负二项回归模型怎么将模型中纳入到贝叶斯统计方法进行贝叶斯拟合，减少误差
问题4：0膨胀负二项回归模型能否对模型改进使其能减少数据在时间上的自相关性影响。参考论文发现需要构建sin或者cos函数，这个不太明白怎么加入sin或cos函数到模型当中

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关键词：负二项回归 预测分析 回归预测 R语言 贝叶斯统计

目前影响变量只纳入了温度、植被、降水三个自然因素。