双重差分模型的改进与替代

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

解释变量是政策虚拟变量，做回归的目的是验证政策实施的效果。除了用双重差分这种最常见的方法去做，还有更好的方法吗？普通双重差分做的太多了，想要突破双重差分模型，在模型上怎么进行创新呀？psm——did、三重差分、多期did等都考虑过，不合适？求大佬解答方法。验证政策有效性，在前人已经用did验证了政策有效性的基础上，选什么模型合适，才能将论文做的出彩呢？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：双重差分模型 双重差分 解释变量 虚拟变量 DID

能不能具体说说政策的特点，如，是同一时点，还是多时点；是否考虑政策强度等？需要对政策足够了解才能够求新求变呀~

爱我别走kobe 发表于 2023-6-12 09:55
能不能具体说说政策的特点，如，是同一时点，还是多时点；是否考虑政策强度等？需要对政策足够了解才能够求 ...

国家大的政策文件中是同一时点，还未有更新的试点地区文件发布，各试点地区的政策实施方案发布时间不同，已有研究根据地方政策实施方案做了多时点did，psm—did；三重差分无法使用，原因是找不到对照组。现在是需要评估政策实施的效果，即能够促进经济发展等正向的作用，以便得到结论该政策可以向全国推广实施。除了不同的did类型，换多时点did，psm—did等，还能不能有其他的创新方法，以便超越已有研究。最近有看了双重机器学习模型，但还是看的较少，不知道合不合适，有没有做出彩的价值。