楼主: 猫头鹰侠
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[学科前沿] 时变系数的时间序列模型求助!!! [推广有奖]

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猫头鹰侠 学生认证  发表于 2023-6-12 16:18:45 |AI写论文

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最近在学习tvp-midas模型,但是对于其中的时变系数好像理解的不透彻,因此有一个问题一直想不明白。我主要是参考了《Forecasting U.S. real GDP using oil prices: A time-varying parameter MIDAS model》这篇论文。


论文中的模型公式: 公式.png

其中,τ(t) = t/T,t是低频数据的时间,T是样本量(这里我理解的是低频数据的样本量,不知道是否正确)。时变系数θ先用线性估计θ(τ(t))≈ a0 + a1(τ(t) − τ(0))估计出来,然后再用局部最大似然估计进行参数估计。
按照线性估计的公式,τ(t) − τ(0)的部分随着t的增加是在不断变大的,那θ也是随t不断变大的吗?可是为什么论文里的结果是有波动的(如图)?是因为之后还采用了局部最大似然估计进行二次估计吗?
时变参数波动.png
新手小白,希望有大佬指导一下,非常感谢!!论文附件: Forecasting U.S. real GDP using oil prices.pdf (1.06 MB)



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关键词:时间序列模型 时间序列 变系数 Forecasting Parameter

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猫头鹰侠 学生认证  发表于 2023-6-14 09:12:16
顶顶。有没有人会呀

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猫头鹰侠 学生认证  发表于 2023-6-27 09:40:48
自己坚强地顶顶

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猫头鹰侠 学生认证  发表于 2023-7-11 14:54:30
dddddd

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