2003-2022年管理层权力POWER（stata计算），长期任职企业、权力虚拟/积分变量

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1.计算说明
结合我国的实际, 本研究拟先按照两职兼任(POWER1) 、股权分散(POWER2) 、高管长期在位(POWER3) 分别定义三个单一维度的管理层权力, 然后将这三个单维度变量合成构建反映管理层权力的综合变量(包括一个虚拟变量POWER4 和一个积分变量POWER5) 。


2.数据说明

样本选择：全部A股2003-2022年数据（“第一大股东持股比例”和“第二至十大股东持股比例之和”数据是从2003年开始，所以数据起点选择为2003年）

做了如下的处理：剔除有缺失值的公司样本

压缩包附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

3.参考文献
[1]卢锐.管理层权力、薪酬与业绩敏感性分析——来自中国上市公司的经验证据[J].当代财经,2008(07):107-112.
[2]卢锐.管理层权力、薪酬差距与绩效[J].南方经济,2007(07):60-70.
[3]卢锐,魏明海,黎文靖.管理层权力、在职消费与产权效率——来自中国上市公司的证据[J].南开管理评论,2008(05):85-92+112.
[4]赵刚,梁上坤,王卫星.超募融资、管理层权力与私有收益——基于IPO市场的经验证据[J].会计研究,2017(04):31-37+95.

压缩包所含文件：


数据样例：


分年度数据量统计：


描述性统计结果：


2022管理层权力.rar (45.36 MB, 需要: RMB 39 元)

2023-6-20 22:15:28 上传

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关键词：Power Stata tata wer 管理层

我这个之前买过了，现在需要更新数据，还要再重新购买吗

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