楼主: cainiaofei
405 1

[数据挖掘理论与案例] 霸榜3个月,企业数字化人才必读的“红宝书” [推广有奖]

  • 3关注
  • 2粉丝

讲师

79%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
457176 个
通用积分
144.4918
学术水平
2 点
热心指数
4 点
信用等级
2 点
经验
9078 点
帖子
328
精华
0
在线时间
525 小时
注册时间
2015-6-16
最后登录
2024-4-8

相似文件 换一批

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证 CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》,由CDA 数据科学研究院编写。本书自出版以来,受到各大高校名企、专家、从业者的高度关注,在京东大数据与云计算榜单中,持续霸榜前三已超3个月,重印10余次,累计销量超过万册。

官网配图1.jpg
一级教材2.jpg


随着数字化时代的到来,数据成了企业决策中不可或缺的一部分。而数据分析师作为企业数字化的核心人才,也受到了越来越多企业和从业者的重视。CDA 数字化认证一级备考教材《精益业务数据分析》的上市,正是这一趋势的体现。

3.png
444.png

《精益业务数据分析》提倡“精益”的数据分析方法,在数据收集、处理、可视化等环节中严谨而高效地执行,以避免盲目分析和信息过载,实现数据分析工作的高效性和准确性。这种精益思维与现代企业的数字化转型需求高度契合,因此得到了广泛的认可和好评。

555.png
666.png

从数据分析人才的角度来看,《精益业务数据分析》教材的上市为业务人员的学习提供了专业、有序和系统的指导。这本书以数据分析工作实践为出发点,贡献了大量实用的案例和方法,全面覆盖了数据分析人才所需要掌握的知识点和技能。

而从企业数字化转型的角度来看,当今企业变革的关键在于数据,而数据驱动的决策正成为企业优化生产、提高效率、开拓新区域的重要手段。《精益业务数据分析》这种方法可以更好地服务于企业数字化转型,其强调处理数据的精益原则和方法,不仅在现有数据结构的基础上更好地进行决策,而且也可以为企业未来的发展提供更好的数据分析能力。

《精益业务数据分析》对个人职业转型和技能提升有很大的帮助。

1、提供专业的知识体系  《精益业务数据分析》系统地介绍了数据分析的理论和方法,帮助个人建立全面、严密的数据分析知识体系。这个知识体系对于初学者来说有利于理解数据分析的基础概念和分析方法,对于有经验的数据分析工作者来说则可以充实和完善自己的学习体系,为更高效、更精准的数据分析工作提供基础。

2、丰富实用的案例分析  《精益业务数据分析》介绍的案例十分实用,在实际工作中遇到类似的数据分析场景时可以参考书中的案例,帮助业务人员更好地理解和应用数据分析方法。同时,案例还提供了实际数据分析工作中可能遇到的问题和解决方案,对于个人职业转型和技能提升有很大帮助。

3、强调精益思维  《精益业务数据分析》强调数据分析工作中要有精益思维,由此可以让个人更好地掌握高效、精准的数据分析方法。精益思维是基于准确、有针对性的数据分析,避免盲目分析和信息过载,有效地节约时间和资源。个人可以从书中了解关于精益思维的整个理论体系,以更加高效和精准的方式进行数据分析,提升个人职业水平。

4、提供数据可视化指导  《精益业务数据分析》还强调了数据可视化对于数据分析的重要性,提供了实用的数据可视化指导。可视化可以更好地展现数据的价值,提高数据传达和沟通的效率,同时还可以帮助个人更准确地发现数据背后的规律。个人可以通过学习书中数据可视化的指导,提升自己的数据表现能力,有效地提高个人职业竞争力。



总之,《精益业务数据分析》教材的上市不仅为个人数据分析人才提供了专业的学习指导,而且为数字化转型的企业提供了实用和有效的方法,因此不管是在个人发展还是企业服务上,都可以发挥重要作用。
如需购买上述图书
添加经管之家官方客服咨询
cda图书二维码.png

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:红宝书 数字化 数据分析方法 数据分析人才 数据分析能力

沙发
jinlu310 在职认证  发表于 2023-7-4 16:01:08 |只看作者 |坛友微信交流群
欢迎各位小伙伴购买2023版数字化人才认证 CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》
咨询经管之家客服 cda图书二维码.png

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-5-7 09:35