与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R 的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
R是一个免费的自由软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的。
其中附件是windows版本的,另外再附带两个附件:
1、《R统计软件详细介绍(中文版)》(pdf)
这篇文档内容的来源多样,既有来自于 R 官方文档(包括 R-intro,R-data,R-admin),也有来自于互联网的 contributed documents;还有若干来自于 Capital Of Statistics 论坛的讨论问题。
本文档的目的是为具有一定统计(数学)背景的 R 软件初学者提供一个快速认识 R 软件的平台,如果你无此背景,可能会对其中的若干表达存在疑问。这篇文档重点不在统计方法上,因此所列问题不可能详尽到统计学的每个知识点。
R 是一个很庞大的体系,在 CRAN 的 Task Views 上可以清楚地看到贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计、稳健统计等方法的介绍。而这些方法又通过相应的 R-Packages 扩展,可以说学习 R 是一件没有尽头的事情。
如果你的英文阅读没问题,那么精读一本关于 R 的原版书籍也是一个不错的选择,但这个开头常常让人很头痛。希望这份 37 页的文档,对你认识、学习 R 是个不错的帮助。
2、《统计建模与R软件》(pdf,上下册)
本坛已经有人发了,我就不发了啊!比较了一下,这个的最便宜,https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=592266&page=1#pid3744064,一个论坛币。(呵呵,人家不免费,我又不能上传重复的,大家就象征性地支持一下人家吧!)