特征工程时，取值只有两种数值的列需要onet-hot编码吗

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特征工程时，取值只有两种数值的列，如某列取值只能是36或者64，该列需要onet-hot编码吗？还是不用处理？

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关键词：HOT NET 数据分析 特征工程 onet-hot编码

只有两种数值的列，如某列取值只能是36或者64，不需要进行 One-Hot 编码。 One-Hot 编码主要用于将具有多个离散取值的列转换为二进制形式，以便机器学习模型能够更好地理解和处理这些离散特征。
当某个列只有两个取值时，例如36或者64，可以将其视为一个二元变量（binary variable）。你可以将其中一个值（例如36）表示为0，另一个值（例如64）表示为1，这样就可以直接在模型中使用这个二元特征。使用 One-Hot 编码在这种情况下不是必要的，因为 One-Hot 编码会引入额外的冗余特征，而且对于只有两个取值的情况，已经能够很好地表达这个特征。将其表示为0和1已经足够传递其信息。
如果有更多的取值，例如三个或更多，才需要考虑使用 One-Hot 编码。而对于二元特征，直接将其用0和1表示就足够了。

att006 发表于 2023-7-24 17:47
只有两种数值的列，如某列取值只能是36或者64，不需要进行 One-Hot 编码。 One-Hot 编码主要用于将具有多个 ...

感谢兄弟评论，不过感觉一股chartgpt的味道，哈哈哈

xf503 发表于 2023-7-25 16:14
感谢兄弟评论，不过感觉一股chartgpt的味道，哈哈哈

用chartgpt是另一种幸福。