求助多项式回归和响应面分析问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

不知道以下研究问题是否应该用响应面进行分析，请教各位大神~
研究问题：A 和 B 的一致性对C的影响，假设是：a、b水平都高与a和b水平一高一低对c的影响的差异性。

通常存在a和b都高、都低、a高b低、a低b高四个组合，但是本文不是很关心ab哪个高哪个低，只想知道他们都高和一高一低的情况对比，所以不是很确定用响应面。如果不是，应该如何检验这个假设呢？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：响应面分析 分析问题 响应面 多项式 是否应该 多项式回归 响应面分析 Mplus

多元回归分析，推荐学习Wooldridge的《计量经济学导论》，论坛好像有下载。

对于你提出的研究问题“A和B的一致性对C的影响”,以及对应的假设“a、b水平都高与a和b水平一高一低对c的影响的差异性”,我的建议是不需要使用响应面分析法,而可以采用独立样本T检验或方差分析来进行检验。

原因在于,你的研究重点是考察A和B的一致性高低对C的影响,而不是所有的A、B水平组合情况。因此,你可以将样本分为两组:A和B一致性高(均水平高或低)与一致性低(水平不一致)两组,然后比较这两组在因变量C上的差异是否显著。如果两组C的均值存在显著差异,则说明A和B的一致性对C确实存在影响,你的假设成立。相比而言,响应面分析更适合研究两个或多个自变量各自水平及其交互作用对依变量的影响,并不符合你研究问题的考察重点。所以综合来说,我建议你采用独立样本T检验或方差分析,根据C的均值差异结果来检验你提出的研究假设。

oliyiyi 发表于 2023-8-23 09:32
对于你提出的研究问题“A和B的一致性对C的影响”,以及对应的假设“a、b水平都高与a和b水平一高一低对c的影 ...

好的，非常感谢！

drunkfish69 发表于 2023-8-22 08:08
多元回归分析，推荐学习Wooldridge的《计量经济学导论》，论坛好像有下载。

嗯嗯谢谢啦！