企业数字化转型管理层讨论与分析【业绩回顾部分】数据2001-2022机器学习python

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度量说明企业数字化转型:
1.参考文章A，根据国家数字化相关政策文件提取数字化关键词，根据文章B和C补充可能遗漏的词汇，构建数字化词典。
2.借鉴文章D，将管理层讨论与分析(MD&A) 分为回顾部分和展望部分
3.根据词汇统计管理层讨论与分析 (MD&A)回顾部分和展望部分数字化词汇数量的绝对数，和数字化词汇占MD&A回顾部分和展望部分文本长度的相对数。
4.共2个表，分别是回顾部分和展望部分数字化度量，每个表包含绝对数和相对数。

数据说明:
列表中"***数字化词汇数量"为"计算的管理层讨论与分析中对应部分词汇数量"。
列表中"***数字化词汇对数"为"ln(***数字化词汇数量+1)"。
列表中"***数字化词汇占比"为"(**数字化词汇数量/MD&A对应部分去标点的文本长度)*100"。


参考文献
A:袁淳,肖土盛,耿春晓等.数字化转型与企业分工:专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济2021(09):137-155.
B:赵璨,曹伟,姚振晔等"互联网+"有利于降低企业成本粘性吗?[J].财经研究2020,46(04):33-47.
C:吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10.
D: 宋德勇,朱文博,丁海.企业数字化能否促进绿色技术创新?-——基于重污染行业上市公司的考察[J]. 财经研究,2022,48(4):15.

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关键词：python 数字化转型 机器学习 数字化 管理层 企业数字化转型管理层讨论与分析【业绩回顾部分】数据2001-2022机器学习python

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