关于sas典型相关分析数据输入的问题

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本人菜鸟，想请教各位高人，我在看《sas统计分析与应用从入门到精通》这本书时候发现sas做典型相关分析的对所要分析的数据是各个变量的相关系数矩阵，也就是说输入的数据一定都是各个变量的相关系数矩阵么？不能是最原始的数据么？如果是前者的话是不是意味着先得把各个变量的相关系数算出来，做成一个矩阵，再对这个系数矩阵后面写程序proc cancorr。。。。是这样么？

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关键词：典型相关分析 相关分析 数据输入 典型相关 SAS统计分析 程序 统计

直接利用原始数据,软件会帮你搞定所有需要进行计算的过程,得到相应统计量.

yugao1986 发表于 2011-8-24 08:11
直接利用原始数据,软件会帮你搞定所有需要进行计算的过程,得到相应统计量.

先谢谢你！
那就是说不管输入的数据是什么样的，都能得出相同的结果？sas这么强大啊！

zhengren7 发表于 2011-8-24 15:04
先谢谢你！
那就是说不管输入的数据是什么样的，都能得出相同的结果？sas这么强大啊！

看你作什么样的需要了,基本上都可以.你也可以根据自己的需要输出想要的结果.

yugao1986 发表于 2011-8-24 15:14
看你作什么样的需要了,基本上都可以.你也可以根据自己的需要输出想要的结果.

其实我就是研究两组变量的典型相关系数，没什么其他高端需求，所以我就不清楚是输入什么样的数据进入sas里，那就是说输入最原始的数据形式（横行为样本，纵行为变量这种形式）或者先算出各个变量间的相关系数，做成一个矩阵然后输入到sas里都能得出正确的结论？

zhengren7 发表于 2011-8-24 15:58
其实我就是研究两组变量的典型相关系数，没什么其他高端需求，所以我就不清楚是输入什么样的数据进入sas里 ...

你搜集一下这方面的资料看一看,还是很多的.原始数据输入就可以

yugao1986 发表于 2011-8-24 16:14
你搜集一下这方面的资料看一看,还是很多的.原始数据输入就可以

好的，太感谢你啦！很热心！

都行，输入原始数据就成；典型相关过程也可以同时输出pearson相关阵

不需要的，你只是需要把原始数据，因变量、目标变量对应的数据放入到SAS数据表中，然后执行Proc Corr，SAS系统会把所有的变量之间的相关系数形成矩阵，您就可以通过每两个变量交集点上的相关系数大小进行相关性的判断。一般相关系数大于0.7就表示具有明显的共线性。
proc corr data=work.dataset1;
var bl1 bl2 bl3;
run;