航空公司客户价值大数据分析程序源代码含数据python版

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航空公司客户价值大数据分析程序源代码含数据python版




航空公司客户价值大数据分析源代码含数据.rar (19.53 MB, 需要: RMB 19 元)

2023-11-16 11:20:46 上传

需要: RMB 19 元  [购买]

该数据为某航空公司一段时间内有乘机记录的所有客户的形成的历史数据，44个特征，总共62988条记录。
观测窗口总基本积分        BP_SUM
第一年精英资格积分        EP_SUM_YR_1
第二年精英资格积分        EP_SUM_YR_2
第一年总票价        SUM_YR_1
第二年总票价        SUM_YR_2
观测窗口总飞行公里数        SEG_KM_SUM
观测窗口总加权飞行公里数（Σ舱位折扣×航段距离）        WEIGHTED_SEG_KM
末次飞行日期        LAST_FLIGHT_DATE
观测窗口季度平均飞行次数        AVG_FLIGHT_COUNT
观测窗口季度平均基本积分累积        AVG_BP_SUM
观察窗口内第一次乘机时间至MAX（观察窗口始端，入会时间）时长        BEGIN_TO_FIRST
最后一次乘机时间至观察窗口末端时长        LAST_TO_END
平均乘机时间间隔        AVG_INTERVAL
观察窗口内最大乘机间隔        MAX_INTERVAL
观测窗口中第1年其他积分（合作伙伴、促销、外航转入等）        ADD_POINTS_SUM_YR_1
观测窗口中第2年其他积分（合作伙伴、促销、外航转入等）        ADD_POINTS_SUM_YR_2
积分兑换次数        EXCHANGE_COUNT
平均折扣率        avg_discount
第1年乘机次数        P1Y_Flight_Count
第2年乘机次数        L1Y_Flight_Count
第1年里程积分        P1Y_BP_SUM
第2年里程积分        L1Y_BP_SUM
观测窗口总精英积分        EP_SUM
观测窗口中其他积分（合作伙伴、促销、外航转入等）        ADD_Point_SUM
非乘机积分总和        Eli_Add_Point_Sum
第2年非乘机积分总和        L1Y_ELi_Add_Points
总累计积分        Points_Sum
第2年观测窗口总累计积分        L1Y_Points_Sum
第2年的乘机次数比率        Ration_L1Y_Flight_Count
第1年的乘机次数比率        Ration_P1Y_Flight_Count
第1年里程积分占最近两年积分比例        Ration_P1Y_BPS
第2年里程积分占最近两年积分比例        Ration_L1Y_BPS
非乘机的积分变动次数        Point_NotFlight

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关键词：python 大数据分析 价值大数据 数据分析 客户价值

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