logit模型是否需要控制固定效应？

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我论文中用混合截面数据做logit回归，被解释变量为0、1虚拟变量，分别代表项目失败和成功，是否需要对年份和类别进行控制？（注：每年的项目都是不同的）以年份为例，样本时间段为2015-2022年，样本中的项目属于15个类别，样本数量为5000左右，请问这种情况下使用虚拟变量对年份和类别进行控制是对的吗？

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关键词：logit模型 logit 固定效应 Log 混合截面数据

固定效应和logit模型是不冲突的，应该进行控制

影响可能是高维固定效应下的logit模型收敛很慢

wdlbcj 发表于 2023-11-30 17:21
固定效应和logit模型是不冲突的，应该进行控制

影响可能是高维固定效应下的logit模型收敛很慢

感谢您的回复，其实我主要是看到了这篇帖子才产生了logit模型能否控制固定效应的疑惑，https://bbs.pinggu.org/thread-4611272-1-1.html，能请问下您对这篇帖子的问题是怎么看的吗，感谢感谢

无敌小羽毛 发表于 2023-11-30 17:31
感谢您的回复，其实我主要是看到了这篇帖子才产生了logit模型能否控制固定效应的疑惑，https://bbs.pingg ...

现在有高维固定效应下的logit模型了，可以计算的

wdlbcj 发表于 2023-11-30 18:12
现在有高维固定效应下的logit模型了，可以计算的

请问您知道具体的命令吗，或者有资料可以分享吗，感谢您！

无敌小羽毛 发表于 2023-11-30 18:16
请问您知道具体的命令吗，或者有资料可以分享吗，感谢您！

可以尝试 clogit

wdlbcj 发表于 2023-11-30 19:34
可以尝试 clogit

非常感谢您的回复，我去好好研究一下clogit

wdlbcj 发表于 2023-11-30 19:34
可以尝试 clogit

还得再叨扰您一下，请问此时若我想控制类别固定效应，命令是如下这样写吗？
clogit y x1 x2..., group(cate)
若我还想控制类别，又应该如何写命令呢？

你看做了后，样本数量有没有少，我做了，少很多