当代社会发展迅速,大数据已经呈现重要作用。数据分析对于社会发展育有重要意义。大数据的发展历程以及目前的应用状况和发展趋势,可以充分地相信数据分析将极大的改变我们的生活和工作方式,甚至社会的价值观也会发生某种变化。
该设计利用python对共享单车数据进行分析,分析了其中时段、季节、湿度、温度灯各种因素对单车租赁的影响,并进行了绘图,以更直观的呈现结果。程序使用pandas、numpy 等数据分析工具,对数据进行清洗、统计、排序等数据处理,保证数据的准确性。同时利用Matplotlib和seaborn分别对每种分析场景进行数据可视化。
该说明书最终以“数据+图表”的结果对数据分析进行说明,并分析在各种场景下共享单车租赁的情况。
基于python juyper下共享单车的可视化分析程序源代码数据图表+说明文档word+ppt.rar
(10.46 MB, 需要: RMB 29 元)


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