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数据文档
背景描述

描述一下数据集的背景信息

数据说明

可以描述一下数据文件、样本信息、字段等

数据来源

数据来自哪里呢？

问题描述

该数据能解决什么问题？适用于什么场景

字段名 描述
Unnamed 数据的行号，便于跟踪每条记录。
event_time 大学生进行在线购物的具体时间，用于分析购物活动的时间分布。
order_id 每次购物生成的唯一订单编号，关键于追踪每笔交易。
product_id 被购买商品的唯一标识，用于识别具体商品。
category_id 商品所属的类别编号，有助于分析商品类别的消费偏好。
category_code 商品的详细类别，如“图书”、“电子产品”，对于深入理解消费内容非常有用。
brand 商品的品牌信息，品牌分析可以揭示品牌偏好。
price 商品的价格，是进行价格敏感度分析的基础。
user_id 大学生用户的唯一编号，关键于追踪个体的购物历史和行为模式。
age 大学生的年龄，有助于进行不同年龄段的消费分析。
sex 性别，用于分析性别差异对消费行为的影响。
local 大学生的所在省份，这一信息可用于分析地域性消费习惯。

data_clean.zip (14.5 MB, 需要: RMB 7 元) 本附件包括：

• data_clean.csv

2024-3-10 13:13:12 上传

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