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A股上市公司"沪深港通"变量（含stata处理代码）及学术论文应用
01 数据介绍
▪ 数据名称:沪港通与深港通标的证券基本信息、“沪港通”准自然实验
▪ 数据范围：企业层面
▪ 数据年份：上市日期自1959-2023年
▪ 样本数量：4,976条
▪ 数据来源：上海证券交易所和深圳证券交易所
▪ 数据说明：沪港通与深港通标的证券基本信息数据统计了证券代码、股票简称、市场通代码、交易所代码、上市日期、证券ID、上市公司ID、股票拼音简称、股票英文简称、退市日期、被调入日期、发行价格币种、上市状态编码、发行价格（元/港元）、是否AH同时发行、首次被调入日期、被调出日期、交易状态ID、交易状态等变量。
▪ 数据频率：日度数据
▪ 综合评价：近年来，我国的资本市场开放进程明显提速，沪港通、深港通的相继开通更是将我国的资本市场对外开放推向一个新的高度。与此同时，我国的资本市场正逐步从规模快速增长向高质量发展转型。资本市场流动性充足是建立全国统一大市场、促进国内与国际双循环协调发展的内在要求。作为重要的直接融资市场，股票市场良好的流动性是更好地服务实体经济高质量发展的基础。基于此，推出沪港深通持股明细数据，以期支持学者们对与沪港深通的相关研究。
2023-1991年A股上市公司"沪深港通"变量（含stata处理代码）及学术论文应用
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2 前沿文献速递
[1]卢锐,赵家悦,刘畅等.资本市场开放的公司治理效应：基于控股股东股权质押的视角[J].会计研究,2022(02):164-178.
[2]阮睿,孙宇辰,唐悦等.资本市场开放能否提高企业信息披露质量?——基于“沪港通”和年报文本挖掘的分析[J].金融研究,2021(02):188-206.
[3]陈运森,黄健峤.股票市场开放与企业投资效率——基于“沪港通”的准自然实验[J].金融研究,2019(08):151-170.
京公网安备 11010802022788号
