我现在有6个特征,分为四个类别。分别是A,B,C,D,我想用这六个特征来建模预测分类,请问我该用什么方法?怎么设置参数呢?我采用有序logistic的时候结果如下(感觉非常奇怪,像是把每个特征里的数据当成字符型一样。)图发不了。。。提示我过大,我在后面补吧。
上图是把这几个特征当成因子做的。下图是把这些特征当成协变量做的,但是平行性检验结果确如下所示
原假设指出,位置参数(斜率系数)在各个响应类别中相同。
关联函数:分对数。
达到最大逐步二分次数后,无法进一步增大对数似然值。
一般模型的对数似然值小于空模型的对数似然值。这是因为,在估算一般模型时,无法实现或确定收敛。因此,无法执行平行线检验。
我第一次做的为什么会把这些特征数据当成字符型呢?是有什么参数设置的问题吗?是不是生物质谱数据不能用spss做分类?
求大佬解答