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本数据集主要基于以下来源：《中国统计年鉴》、《中国电力统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、各省份的统计年鉴、上市公司的年度报告以及天眼查平台。
数据来源
数据主要来源于国家统计局、CEC2008和IFR数据库。
时间范围
数据覆盖了2012年至2022年的时间跨度。
地理范围
数据涵盖了中国大陆31个省份、直辖市和自治区，不包括香港、澳门和台湾地区。
数据指标
本数据集展示了2012至2022年期间，各省新质生产力水平的指标。
数据指标和部分数据展示如下：
核心解释变量：新质生产力水平（2012-2022年，详见前文）。
被解释变量：经济增长，参考钱海章等人（2020年）和庄嘉霖等人（2022年）的研究，以各省人均GDP作为衡量经济发展水平的指标。
控制变量：包括产业结构（ind）、外商投资规模（inv）、政府规模（gov）、社会消费水平（con）、地区教育水平（edu）、市场化进程（mar）。
（此处应展示相关图片，但文本中无法提供图像，因此略过此部分。）
地区教育水平的测算方法如下：
平均受教育年限=(小学学历人数×6)+(初中学历人数×9)+(高中和中专学历人数×12)+(大专及本科以上学历人数×16)6岁以上人口总数
平均受教育年限=6岁以上人口总数
(小学学历人数×6)+(初中学历人数×9)+(高中和中专学历人数×12)+(大专及本科以上学历人数×16)
外商投资规模的换算使用了广州统计年鉴2023年提供的当年平均汇率，具体数据如下表所示。
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参考文献
韩文龙、张瑞生、赵峰. 新质生产力水平测算与中国经济增长新动能[J/OL]. 数量经济技术经济研究:1-22[2024-04-23].
论文导读
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一、文章贡献
本文构建了新质生产力的指标体系，并对中国2012至2022年间的新质生产力水平进行了测算，进一步研究了其时间演变趋势和空间分布格局。
文章实证分析了新质生产力对经济增长的促进作用，检验了要素配置优化和产业竞争力提升两条作用机制，并讨论了新质生产力对区域协调发展的重要作用，为培育增长新动能提供了经验性证据。文章还探讨了新质生产力的空间溢出效应，发现其不仅直接推动了本地区的经济增长，而且对临近区域的经济也产生了显著正向影响。
二、新质生产力对经济增长的影响
在对新质生产力水平进行测算后，文章将新质生产力作为解释变量，对经济增长（各省人均GDP）进行了解释。
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三、进一步讨论：新质生产力增长动能的空间溢出效应
空间杜宾模型的结果如下：
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四、最终结论
2012至2020年间，中国的新质生产力水平保持快速增长，其构成要素如新型劳动者、新型劳动资料和新型劳动对象等发展水平也呈稳步增长趋势，同时不同地区新质生产力发展水平存在一定差异，东部地区和长三角地区发展相对较快。
新质生产力的提高可以促进经济增长，即使在考虑内生性以及进行稳健性检验后，这一结论依然成立。
新质生产力促进经济增长的作用机制主要有两点：一是促进了资本、劳动力等创新要素的配置效率；二是提高了中国产业的国际竞争力，从而为经济增长培育了新动能。
从地区异质性来看，发展新质生产力有助于缩小区域之间经济增长差距。
空间杜宾模型的结果表明，新质生产力不仅能够直接促进经济增长，并且具有显著的空间溢出效应。
京公网安备 11010802022788号
