![]() CDA就业班,打造数据分析培训的黄埔军校,培养精英人才。 【坛友专属】海量视频7天试学掌握这个技能,90%工作岗位都需要 ![]() Python和R都有data frame的package,比如pandas,dplyr,polars, data.table等等。这些package无非就是实现了SQL的功能。他们有各自的语法。你要学习这些,就必须掌握它们的语法。问题是这些东西还处在发展期,语法是在变的。而且,会了Pandas的语法,如果要用R,就需要重新学习另外一个package的语法。 这些都毫无必要。你可以用DuckDB + SQL 做同样的事情。DuckDB支持Python, R, Julia,C++等等语言,所以不管你用什么语言,都可以用DuckDB。这样你在转换语言的时候,根本不用重新学习一个data frame的package。由于是SQL语句,可读性非常好。 DuckDB的性能也比Pandas和dplyr之类强多了。体现的就是快。比data.table还快。 |


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