你提到的是基于生产函数的方法估计TFP(Total Factor Productivity,全要素生产率)的问题。确实,通常情况下,我们得到的是TFP的变化率,即TFP增长率。而要从这个变化中反推回一个绝对水平值,需要一些额外的步骤。
在鲁晓东和连玉君的文章中,他们使用的是一种称为“索洛余数”的方法来估计全要素生产率的增长。公式如下:
\[ \Delta \ln{A} = \Delta \ln{Y} - \alpha\Delta \ln{K} - (1-\alpha)\Delta \ln{L} \]
这里的\( A \)代表TFP,\( Y \)是产出(通常是企业的总销售收入),\( K \)和\( L \)分别是资本和劳动力投入的自然对数值。系数\( \alpha \)表示资本的产出弹性。
但要从这里得到TFP的绝对水平值,可以采用如下的方法:
1. **选择一个基期**:首先确定一个参考年份或时间点作为基准,假设在这个基准时点上,全要素生产率是1(或者任意正常化的数值),记为\( A_0 \)。
2. **累积TFP的增长**:然后使用上面的索洛余数公式计算出每年的TFP增长率,并将其累积起来。对于每个时间t:
\[ \ln{A_t} = \ln{A_{t-1}} + \Delta\ln{A_t} \]
这里的\( \Delta\ln{A_t} \)就是上面公式中的值。
3. **反推绝对水平**:经过一系列年份的累积后,你就可以得到每个时间点上TFP的对数值。要将其转换为实际值,只需要应用指数函数:
\[ A_t = A_0 * e^{\ln{A_t}} \]
这样就能计算出每一个时间点上的全要素生产率绝对水平了。
这种方法的关键在于选择一个合适的基期,并假设在那个时点上TFP的初始值。然后通过累积增长来构建起整个时间序列的TFP水平。
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