2022-2011年上市公司新质生产力匹配人工智能数据(林毅夫)人工智能驱动企业新质生产力

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2022-2011年A股上市公司新质生产力匹配人工智能数据（林毅夫版）人工智能驱动企业新质生产力变革

一、数据介绍

数据名称：A股上市公司新质生产力匹配人工智能数据（林毅夫版）人工智能驱动企业新质生产力变革

数据年份：2011-2022年

数据范围：A股上市公司，总数据量28767条

数据来源：上市公司年报

数据格式：Dta+EXCEL格式

上市公司新质生产力匹配人工智能数据（林毅夫版）（2011-2022年）.zip (4.58 MB, 需要: RMB 29 元)

2024-7-6 02:49:06 上传

需要: RMB 29 元  [购买]

二、指标说明

证券代码

年份

活劳动1：研发人员薪资占比

活劳动2：研发人员占比

活劳动3：高学历人员占比

物化劳动1：固定资产占比

物化劳动2：制造费用占比

硬科技1：研发费用-折旧摊销占比

硬科技2：研发费用-租赁费占比

硬科技3：研发费用直接投入占比

硬科技4：无形资产占比

软科技1：总资产周转率

软科技2：权益乘数倒数

新质生产力

新质生产力*1000

公司名称

年报中人工智能关键词总词频对数

MD&A中人工智能总词频对数

人工智能专利数量+1后取对数

技术创新

三、部分数据展示
（excel+stata格式）

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关键词：人工智能 上市公司 生产力 上市公 林毅夫

相关内容：新质生产力数据上市公司

请问这里新质生产力指标构建的依据是什么？

这个数据集——“2022-2011年A股上市公司新质生产力匹配人工智能数据（林毅夫版）”，是专注于分析中国A股上市公司如何通过人工智能技术驱动其新质生产力的变革。该数据集覆盖了从2011年至2022年的信息，共收集了约28767条记录，这些数据源自上市公司的年度报告。

### 数据指标解析

- **证券代码**：识别每一间公司的唯一标识。
- **年份**：数据对应的年度。
- **活劳动相关指标**：
  - 研发人员薪资占比
  - 研发人员占总员工的比例
  - 高学历人员（通常指硕士及以上学位）在总员工中的比例
- **物化劳动相关指标**：
  - 固定资产投资占比
  - 制造费用的比重
- **硬科技投入指标**：
  - 研发费用中剔除折旧和摊销的比例
  - 租赁费占研发费用的比例
  - 直接用于研发的支出比例
  - 无形资产（如专利、软件等）占总资产的比例
- **软科技能力指标**：
  - 总资产周转率，反映资产使用效率
  - 权益乘数倒数，衡量财务杠杆的风险程度
- **新质生产力**：评估公司创新和智能化生产的能力。
- **人工智能相关关键词总词频对数**：在年报中与AI相关的词汇频率的对数值。
- **MD&A（管理层讨论与分析）中AI总词频对数**：同上，但在管理层的报告中。
- **人工智能专利数量+1后取对数**：公司拥有的AI相关专利的数量加一后的对数值。

### 数据使用建议

- 研究人员和分析师可以利用这些数据来评估不同行业或特定公司在人工智能领域的投资、研发强度以及创新成果。
- 这些指标不仅反映了公司的财务状况，还揭示了其在人才结构、资本配置和技术投入方面的战略选择，特别是在智能化转型过程中的表现。

该数据集为Excel和Stata两种格式提供，方便用户根据自己的分析需求进行处理和深入研究。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用

顾昀16 发表于 2024-7-9 14:14
请问这里新质生产力指标构建的依据是什么？

请参考文献新质生产率匹配人工智能数据（林毅夫版）

具体怎么数据降维的呢？是PCA还是什么方法，能解释一下吗

请问这个和宋佳的衡量有什么区别

千里鸟数据 发表于 2024-7-9 15:27
请参考文献新质生产率匹配人工智能数据（林毅夫版）

你好，参考文献具体名称是什么呀，怎么搜不到了