发帖
170 个论坛币
雷达卡
在经济管理和社会科学领域，论文发表是学术生涯中至关重要的一环，它不仅展示了研究者的专业能力和学术贡献，还直接影响到个人的职业发展和学术声誉。
论文发表是一个复杂的过程，需要研究者具备多方面的能力和素质：
1.选题难度：找到一个既新颖又具有学术价值的研究主题是一项挑战。
2.数据获取：高质量的数据不易获得，且数据处理和分析需要专业技能。
3.方法论：选择合适的研究方法和统计测试，确保研究设计的严谨性。
4.写作技巧：将复杂的研究内容以清晰、准确、有说服力的方式表达出来。
5.期刊选择：选择合适的期刊进行投稿，以提高论文的接受率和可见度。
6.审稿过程：面对审稿人的批评和建议，需要进行有效的回应和论文修改。
7.发表压力：学术界存在“发表或灭亡”的压力，导致研究者面临巨大的心理压力。
为了提高论文的质量和发表的成功率，并进一步从审稿人角度探索如何提高投稿成功率，经管之家学术培训特别推出了2024年Stata论文班，课程内容包括文写作发表全流程，以及9篇近期发表的中英文论文复刻。
Stata论文课程开设已6年
2018-2024年
Stata论文课程新课纲、新升级
一次性掌握论文写作发表全流程+中英文论文复刻+如何提高投稿成功率等前沿论文体系
开课信息：
培训时长：24小时
培训方式：在线学习，提供配套资料及授课老师答疑
讲师介绍：
张川川老师，北京大学经济学博士，哈佛大学访问研究员，现任双一流高校教授、博士生导师，入选国家级人才计划。
丰富的论文发表经验：论文发表在American Economic Journal:Applied Economics, Journal of Development Economics, Journal of ComparativeEconomics, Journal of Economic Behavior and Organizations, Demography等经济学和人口学国际权威刊物，以及《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《金融研究》《经济学季刊》《世界经济》《中国工业经济》等国内权威刊物；发表的中文论文被《新华文摘》《中国社会科学文摘》《高等学校文科学术文摘》等重要刊物多次转载。他注重学术研究成果的宣传普及和转化推广，依托研究成果撰写的评论文章发表于《光明日报》《经济日报》“中国环球电视网（CGTN）”等中央媒体，并被各大报刊和网络媒体广泛转载。
丰富的期刊编辑和审稿经验：担任SSCI期刊和国内权威刊物副主编、编委等工作，为百余本经济学、管理学、政治学、社会学、人口学领域的国内外期刊提供审稿服务。他目前担任China & World Economy副主编（2021.05-），《财贸经济》执行编委（2022.05-），《重庆理工大学学报（社会科学版）》青年编委（2021.06-），《消费经济》编委（2023.01-）。
他目前为国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年项目，当代经济学博士创新项目，以及包括《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》和AEJApp, AEJPol, EJ,JDE, JPubE, JHE, JEG, JEEM, MS, Demography, PDR,JMF, BJPOLS, PS, SSM, Nature Human Behaviour, Nature Communications等在内的80余本经济学、管理学、人口学、政治学、公共卫生和人文社会科学综合类中英文学术期刊提供评审服务；曾多次获评学术期刊优秀审稿人。
为什么选择我们的课程？
1. 大牛亲授：张老师教授拥有顶级期刊发表经验，担任多项SSCI期刊编委、审稿人，深谙学术论文发表之道。
2. 全面系统：从选题到发表，涵盖顶刊论文复刻全流程。
3. 理论结合实践：通过9篇论文的深度解析，让您真正了解如何实证论文是怎么写出来的。
4. 小班互动：晚间1v1答疑，论文个性化点评，专家零距离指导。
课程亮点：
- 揭秘顶级期刊选题投稿偏好
- 深入浅出解析常用前沿新方法，助您突破论文瓶颈
- 分享投稿、审稿、修改的秘诀，提高论文接收率
- 实证论文全流程精讲复刻，还原实证论文的诞生过程
学员反馈：
“这门课程让我对实证研究有了全新的认识，终于知道该如何下手了”- 某985高校博士生
“张教授的经验分享太珍贵了，帮助少走了许多弯路”——某211高校青年教师
“这次培训抵得上我一年的摸索时间” "终于理解了审稿人的心理"- 某211高校青年教师
“一次醍醐灌顶的体验！终于明白了实证研究的精髓所在” - 某985高校博士生
……
课程大纲：
12小时：授人以鱼不如授人以渔：掌握实证研究通用技巧
1. 鸟瞰：社会科学研究和经济学实证研究的一般流程
2. 万事开头难：找到一个好题目
a) 选题从哪里来？
b) 什么是好的选题？
c) 中英文学术期刊的选题偏好
3. 如何让选题落地：从论文选题到研究设计
a) 从现象到理论、从理论到实证：如何进行理论分析？
b) 基于设计的研究和研究方法的选择
c) 从研究方法到计量模型、从计量模型到模型估计
d) 什么是稳健性检验？我们需要什么样的稳健性检验？
e) 正确理解异质性分析和机制检验
4. 研究过程中的技术要素：数据资料、计量方法和软件技能
a) 常用数据资料、数据特征和数据的获取途径
b) 计量经济学基础和主流因果推断方法：OLS, RCT，面板数据固定/随机效应模型（FE/RE model）；工具变量方法（IV）, 双重差分方法及其拓展（DID；SyntheticDID; Event Study），断点回归/拐点回归（RDD/RKD）等
c) 应用STATA软件进行计量分析
5. 论文的写作
a) 学术论文写作的基本原理
b) 经济学及其他相关社会科学论文的框架结构
c) 各个击破：论文各部分内容的写作要点
d) 如何训练写作技能？
6. 论文的投稿、审稿和修改答辩
a) 如何提高论文投稿的成功率？
b) CSSCI & SSCI期刊的投稿和审稿
c) 论文退修改环节的工作
d) 基于期刊编辑工作和审稿人视角的一些经验分享
12小时：通用研究技能在实践中的应用：经济学及其他相关社会科学论文精讲和复刻
1. 使用OLS和面板数据固定效应模型（FE）等传统计量方法开展实证研究
精讲论文：
① Zhang, Chuanchuan,“Family Support or Social Support? The Role of ClanCulture”, Journal of Population Economics, 2019,32(2): 529-549
② Zhang,Chuanchuan, “Clans, Entrepreneurship, and Developmentof the Private Sector in China”, Journal ofComparative Economics, 2020, Vol.48, Issue.1, Pages 100-123.
③ 张川川、王玥琴：《教育减负、家庭教育投入与教育不平等》，《管理世界》2022年第9期第83-95页
内容要点：
a) 论文的选题：经验观察与文献阅读
b) 如何获取所需要的数据资料？
c) 如何将不同来源和不同类型的数据资料整合在一起？
d) 如何在仅使用OLS等基础方法的情况下，论证论文结果的可靠性？
e) 如何进行机制（中介效应）分析和异质性（调节效应）分析？
f) 如何规范地汇报实证分析结果？
2. 使用双重差分方法（DID）和事件分析方法（Event Study）开展实证研究
精讲论文：
④ Huang, Wei andChuanchuan Zhang,“The Power of Social Pensions:Evidence from China’s New Rural Pension Scheme”, American Economic Journal: Applied Economics, 2021, 13(2):179-205.
⑤ Cao, Jiarui,Yiqing Xu and Chuanchuan Zhang,“Clans and Calamity: HowSocial Capital Saved Lives during China's Great Famine”, Journal of Development Economics, 2022, volume 157.
内容要点：
a) 什么时候适合采用DID估计方法？
b) DID估计在计量软件中的实现
c) 作图展示DID估计的结果和进行有效性检验
d) 动态DID估计与事件分析法（Event study）
e) DID理论前沿：多期DID存在的异质性处理效应问题
3. 使用工具变量方法（IV）开展实证研究
精讲论文：
⑥ 张川川：《“中等教育陷阱”？出口扩张、就业增长与个体教育决策》，《经济研究》2015年第12期第115-127页。
⑦ 陈斌开、张川川：《人力资本与中国城市住房价格》，《中国社会科学》2016年第5期43-64页
内容要点：
a) 如何寻找和构建工具变量？
b) 如何论证工具变量的有效性？
c) 工具变量估计和假设检验在计量软件中的实现
d) 特殊形式的工具变量：Bartik Instrument
4. 使用断点回归（RD）开展实证研究
精讲论文：
⑧ 张川川、陈斌开：《“社会养老”能否替代“家庭养老”？》，《经济研究》2014年第11期第102-115页
⑨ Lee, David,Enrico Moretti, and Matthew Butler, Do Voters Affect or Elect Policies?Evidence from the U.S. House? The Quarterly Journal of Economics,August 2004
内容要点：
a) RD估计方法的适用情景和可能的选题来源
b) 使用计量软件进行RD的图分析
c) 使用计量软件进行RD的参数和非参数估计
d) 使用计量软件检验RD估计所依赖的假设
e) RD估计和IV估计的联系
f) RD估计的拓展：拐点回归（RKD）
立体化的教学服务，确保每位学员都能学有所成！
1. 完备的知识体系：我们提供详尽的知识点，确保学习路径清晰，让学员的学习过程更加安心；
2. 综合教学模式：课程内容涵盖原理讲解、软件操作、论文应用、前沿分享以及答疑解惑，采用五维一体的教学法，手把手指导学员突破论文写作发表的瓶颈；
3. 全程互动答疑：学员在学习过程中，包括课程结束后遇到任何课程相关疑问，都可以随时与老师沟通，获得及时解答；
4. 免费学习资料：学员可以免费获取课程讲义、数据文件、do文件以及参考文献的PDF版本；
5. 全面课程支持：除了免费资料，课程还提供额外的视频教程和全套学习资料，包括do文件、数据、讲义和参考书籍等。
更多详情，请咨询课程顾问：
尹老师
电话：13321178792
QQ：42884447
WeChat：JGxueshu
诚邀您和我们一同在实证研究的海洋中探索、突破、超越！
京公网安备 11010802022788号
