楼主: 夸克之一
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夸克之一 发表于 2011-9-21 08:57:07 |AI写论文

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A STRUCTURAL EVALUATION OF A LARGE-SCALE QUASI-EXPERIMENTAL MICROFINANCE INITIATIVE

BY JOSEPH P. KABOSKI AND ROBERT M. TOWNSEND

This paper uses a structural model to understand, predict, and evaluate the impact
of an exogenous microcredit intervention program, the Thai Million Baht Village Fund
program. We model household decisions in the face of borrowing constraints, income
uncertainty, and high-yield indivisible investment opportunities. After estimation of
parameters using preprogram data, we evaluate the model’s ability to predict and interpret
the impact of the village fund intervention. Simulations from the model mirror
the data in yielding a greater increase in consumption than credit, which is interpreted
as evidence of credit constraints. A cost–benefit analysis using the model indicates that
some households value the program much more than its per household cost, but overall
the program costs 30 percent more than the sum of these benefits.
A Structural Evaluation of a Large-Scale Quasi-Experimental Microfinance Initiative.pdf (1012.4 KB)


ON THE SIZE DISTRIBUTION OF MACROECONOMIC DISASTERS

BY ROBERT J. BARRO AND TAO JIN

The coefficient of relative risk aversion is a key parameter for analyses of behavior
toward risk, but good estimates of this parameter do not exist. A promising place for
reliable estimation is rare macroeconomic disasters, which have a major influence on
the equity premium. The premium depends on the probability and size distribution of
disasters, gauged by proportionate declines in per capita consumption or gross domestic
product. Long-term national-accounts data for 36 countries provide a large sample
of disasters of magnitude 10% or more. A power-law density provides a good fit to the
size distribution, and the upper-tail exponent, α, is estimated to be around 4. A higher
α signifies a thinner tail and, therefore, a lower equity premium, whereas a higher coefficient
of relative risk aversion, γ, implies a higher premium. The premium is finite if
α > γ. The observed premium of 5% generates an estimated γ close to 3, with a 95%
confidence interval of 2 to 4. The results are robust to uncertainty about the values
of the disaster probability and the equity premium, and can accommodate seemingly
paradoxical situations in which the equity premium may appear to be infinite.
On the size distribution of macroeconomic disasters.pdf (1.2 MB)
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关键词:econometrica Econometric Metric econom Econo understand investment household 论文

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sphinx_xzw 发表于 2011-9-21 10:33:50
kaboski 是个全才,我注意他好久了, 以后一定会成大牛. macro做,international也做,还搞微观,可惜现在的教书学校很一般.

藤椅
夸克之一 发表于 2011-9-21 10:49:58
sphinx_xzw 发表于 2011-9-21 11:33
kaboski 是个全才,我注意他好久了, 以后一定会成大牛. macro做,international也做,还搞微观,可惜现在的教书 ...
http://economics.uwo.ca/faculty/lochner/

Lance Lochner, 他师兄,早3年博士毕业, 也是人力资本、教育、劳动经济学(宏观)领域未来的大牛。

板凳
xchemistry 发表于 2011-9-21 12:24:01
好文章,版主到位
爬格子的人

报纸
nie_jia 发表于 2011-9-21 12:32:44
楼主的每张头像都很性感哦
当然 文章肯定也是好文章

地板
eiri 发表于 2011-9-22 03:16:14
这个杂志上的文章对我来说基本就和天书一样的。。。

7
按时地方 发表于 2011-9-22 09:30:39
夸克版主贴这个应该是希望大家来讨论吧。
我只看了第二篇,ON THE SIZE DISTRIBUTION OF MACROECONOMIC DISASTERS。不知道有没有理解错误,如果没错的话,可能是方向差异导致的。实际上,我觉得这篇写得很一般。整篇文章就是把发生的disaster的size随机化了一下,用来解释相对风险厌恶系数以及equity premium puzzle。在finance里面,有不少解决risk premium puzzle的文章,这篇在文献回顾的时候就没有提到,比如Campbell经典的消费习惯那篇。其次,这篇用的离散模型加入了的跳跃大小服从power和bipower的分布,这个连续形式也早就在金融中应用了。也就是说,这篇文章的模型扩展借用的是以往连续模型的离散化思想,而这篇文章的所解决的risk premium puzzle以往也早有人通过其他方法解决了

8
sphinx_xzw 发表于 2011-9-22 10:23:31
按时地方 发表于 2011-9-22 09:30
夸克版主贴这个应该是希望大家来讨论吧。
我只看了第二篇,ON THE SIZE DISTRIBUTION OF MACROECONOMIC DI ...
好贴!  我没有看过这文章,但我猜他引入disasters应该是让consumption出现极端的波动吧,因为 risk premium puzzle之所以难,是美国宏观消费序列波动太小,以至于需要非常大的risk aversion(见Hodrick,  Kocherlakota & Lucas, 1991,JPE).  文章能去ECTA, 它的marginal contribution应该是提供了一个新的可行的,也比较convincing的思路吧.当然,也不排除有大牛Barro的作用.

9
按时地方 发表于 2011-9-22 10:59:29
sphinx_xzw 发表于 2011-9-22 10:23
好贴!  我没有看过这文章,但我猜他引入disasters应该是让consumption出现极端的波动吧,因为 risk premium ...
我觉得显然是有大牛的作用,这种参数挖掘和模型挖掘来解释各种puzzle的方法,在金融中用在risk premium上面在90年代末和2000年初已经做的非常多了。现在金融杂志上的这类模型如果不能够说明这种模型的设置比别人的类似模型好在哪里,又没有牛人带那是很难发在TOP上的

10
sphinx_xzw 发表于 2011-9-22 11:03:08
按时地方 发表于 2011-9-22 10:59
我觉得显然是有大牛的作用,这种参数挖掘和模型挖掘来解释各种puzzle的方法,在金融中用在risk premium上 ...
呵呵,或许吧,不过宏观和金融的profession还是有区别的. 个人以为,这文章的确没到ECTA的档次,如果能对disasters给个micro-foundation(比如个体层面的heterogeneity), 可能文章质量会更好.

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